24 Abr

Así serán los edificios del futuro:

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“La electricidad es una revolución y su digitalización es la clave”, — Jean-Pascal Tricoire, CEO de Schneider Electric.

El uso eficiente, la automatización y generación de nuevas fuentes de energía que producen enormes cantidades de datos en tiempo real fue el eje central del encuentro “Innovation Summit Paris” que se realizó el 5 al 6 de abril 2018.

En la construcción de edificios se debe considerar la estrategia y mano de obra digital. Los datos servirán para predecir problemas y reducir el mantenimiento no programado.

El IoT llegará a edificios antiguos, colocando estratégicamente sensores en las instalaciones, aunque muchas de estas construcciones no han sido pensadas para un uso eficiente de la energía, ya que los dispositivos conectados permitirán hacer un ahorro energético de hasta el 65%. — señala el CEO.

El IoT puede monitorear la iluminación, la climatización o el suministro eléctrico, para tomar decisiones en tiempo real y controlar remotamente instalaciones o automatizarlas.

El software, juega un papel importante en las estrategias de la industria de la construcción ya que puede monitorear y adelantarse a cortes de luz, generar ahorros, controlar remotamente ambientes, mejorar la calidad de vida.

A nivel global, las tendencias del mercado de la construcción se concentran hoy en la hipereficiencia energética y big data. Pensar infraestructuras desde cero será estratégico.

Publicada en loT
23 Abr

¿Cómo IoT ayuda en discapacidades visuales / auditivas?

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 Existe ya tecnologia que transmite mensajes específicos mediante vibraciones y son recibidas a travez de la piel.

Facebook ha creado un prototipo portátil muy parecido a una escayola. Pero está lleno de actuadores que cuando se activan emiten vibraciones en el brazo con patrones que coinciden con ciertos sonidos. En su estudio, los investigadores enseñaron a un grupo de personas identificar el patrón de vibraciones asociado a cuatro fonemas diferentes (los sonidos individuales que componen las palabras en un idioma) en tres minutos. Después de una hora y media de formación, los voluntarios eran capaces de identificar 100 palabras distintas.

El proyecto se ha inspirado en el Braille y el Tadoma (un método de comunicación para personas sordas y ciegas, que implica sentir los labios, la cara y la garganta del interlocutor). La idea podría conseguir, por ejemplo, que un smart watch que transmita mensajes específicos mediante vibraciones (en lugar de los sonidos que emiten actualmente). Esto permitiría al usuario saber qué pasa sin interrumpir conversaciones u otras actividades. También podría ayudar a las personas con discapacidades auditivas y visuales a obtener información de una forma más fácil. En sus últimas pruebas los voluntarios eran capaces de aprender a identificar 100 palabras con un 90 % de precisión tras 100 minutos de entrenamiento, y algunos llegaron a aprender hasta 500 palabras después de otros 100 minutos.

 

19 Abr

La IA y el aprendizaje automático – tecnologías de utilidad para el sector de psiquiatria.

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El lenguaje es la herramienta innata del ser humano para la comunicación. Ejecutada con precisión y en condiciones favorables, es un recurso de gran valor para los psiquiatras en la evaluación de pacientes con psicosis o trastornos mentales.

Desde el año 2015 IBM llevò a cabo un estudio, que demostró que era posible utilizar IA para determinar la diferencia entre los patrones de habla de pacientes que posteriormente presentaron psicosis y aquellos pacientes que nunca padecieron este trastorno. En ese momento, el estudio cuantificó dos conceptos semánticos a los que llamó ‘pobreza del habla’ y ‘fuga de ideas’, a través de un método de IA conocido como Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). La tecnología posteriormente evaluó los patrones discursivos de los pacientes que hablaron sobre ellos mismos durante una hora bajo instrucciones de los investigadores. Según lo revelado en el informe, esta IA puede haber alcanzado un nivel de precisión de hasta un 83% para identificar transtornos mentales como psicosis.

Este estudio demostró que la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático son tecnologías que pueden servir de herramientas de gran utilidad para el sector de psiquiatria, eliminando la subjetividad de los enfoques tradicionales de evaluación de  los pacientes.