30 May

Sensor para medir la radiación ultravioleta

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La Roche-Posay, ha lanzado UV Sense, el primer sensor que funciona sin batería para medir la exposición individual a los rayos ultravioleta.

El nuevo wearable tiene apenas de 2 milímetros de grosor, 9 milímetros de diámetro y está diseñado para usarse en la uña del pulgar. UV Sense está acompañado de una aplicación móvil, disponible tanto en iOS como en Android, que traduce y transfiere los datos desde el sensor utilizando tecnología inalámbrica NFC (Near Field Communication).

La app ofrece información atractiva al consumidor que detalla cuándo el usuario debe tener cuidado con su exposición a los rayos UV. Los datos se incluyen en un perfil que describe los niveles de exposición del usuario, con consejos adicionales para la protección y se fomentan hábitos de seguridad solar como pasar tiempo a la sombra o la aplicación de protector solar con frecuencia.

30 May

Maleta Autónoma

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La 90 Fun Puppy 1, no es la primera maleta autónoma, sin embargo es una maleta que se mantiene en equilibrio en dos ruedas y se mueve sola, e incluso puede seguir a su dueño y que la dirige por control remoto. Usa tecnología de dispositivo de transporte con autobalanceo e incorporaron un “sistema de adaptación a la gravedad” para mantener el equilibrio; también tiene un chip personalizado de seguimiento automático. Ademas cuenta con sensores para evitar chocar con otros viajeros o caerse por las escaleras, la maleta tiene capacidad para 20 libras.

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25 May

Vehículo del Futuro

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El vehículo de Airbus “Pop.Up” cuenta con la colaboración de la compañía italiana ‘Italdesign’, la cual ha colaborado con fabricantes como BMW, Volkswagen y otros. Entre los puntos atractivos de este vehículo futurista nos encontramos con un diseño que nos permite estar ante tres módulos: una cápsula central para los pasajeros, una base con ruedas, y una especie de dron para el sistema de vuelo. Cada módulo será independiente, eléctrico, y será operado por un sistema de inteligencia artificial, el cual será capaz de determinar cuál es la mejor ruta, tierra o aire, para llegar a su destino. La cápsula tiene una capacidad para dos pasajeros y mide 2,5 metros de largo por 1,4 metros de ancho.

El módulo terrestre tendrá una autonomía de hasta 100 kilómetros con una sola carga. La cápsula sólo podrá usar un módulo a la vez, y mientras eso sucede, el otro módulo será capaz de dirigirse a su centro de carga de forma automática, donde estará listo para cuando sea llamado por la cápsula para hacer uso de sus servicios.

Este vehículo está pensado para servir como taxi autónomo, donde los usuarios podrán solicitar uno por medio de una aplicación en sus smartphones, o a través de dispositivos de realidad aumentada. En dicha aplicación solicitaremos el servicio, pondremos el punto de recogida y el de destino, pagaremos ahí mismo y sólo esperaremos la llegada de Pop.Up, quien elegirá la forma más viable y rápida para transportarnos. Esto es apenas un concepto y ni siquiera Airbus sabe cuándo podría tener un prototipo funcional.

Aquí te presentamos otros modelos que se han estado anunciando:

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Querétaro tiene pista de pruebas para conducción asistida y automática.

La generación de tecnología para prevención y reacción ante accidentes es la línea vertical del nuevo Centro de Investigación y Desarrollo de Continental Automotive, Centro de R&D de México, instalado en Querétaro. Con la apertura de su nuevo Centro de Investigación y Desarrollo, Continental anunció la firma del convenio con la Universidad Autónoma de Querétaro, para la habilitación de una nueva pista de pruebas.

Esta pista de pruebas, se ubicará en el Campus del Aeropuerto de la Universidad Autónoma de Querétaro y tendrá una extensión de 500 metros de largo por 30 de ancho. En esta nueva pista se realizarán pruebas para los sistemas avanzados de asistencia al conductor y la conducción automática, por ejemplo: sistemas automáticos de cambio de carril y asistente de estacionamiento.

El nuevo Centro de Investigación y Desarrollo de Continental, utilizará este nuevo espacio para poner a prueba las innovaciones y proyectos que surgen en la búsqueda de la movilidad del futuro, ya que esta pista está destinada a dar el primer paso que desate la innovación en la región y para hacer que la ciudad de Querétaro se convierta en el futuro en un “Laboratorio vivo” para la industria automotriz.

Las mega tendencias de la movilidad del futuro: conducción automática, electrificación y conectivi- dad, serán investigadas y analizadas desde el nuevo Centro de Investigación y Desarrollo de la ciudad de Querétaro, que se suma a la red de R&D de Continental. Y es a través de esta, que la compañía de tecnología ha enfocado sus desarrollos en hacer más a favor de la movilidad segura, el desarrollo de energía limpia y la movilidad global.

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25 May

Tren Volador

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China Aerospace Science and Industry Corporation (CASIC) está trabajando para construir un ‘tren volador’ que alcanzaría los 4.000 kilómetros por hora. Este tren pretende ser uno de los medios de transporte que cobren protagonismo en la Nueva Ruta de la Seda. Este tren sería diez veces más rápido que el tren bala, cuatro veces más rápido que un vuelo comercial y unas tres veces más veloz que la velocidad del sonido.

El ‘tren volador’ se prevé que sea un vagón de pasajeros aerodinámico que utiliza la levitación magnética y viaja a través de un tubo de vacío (parecido al del Hyperloop).

CASIC aseguran que su propia versión del sistema de tubo de vacío será la primera en el mundo diseñada para permitir una velocidad supersónica, aunque el primer paso será alcanzar velocidades máximas de 1.000 kilómetros por hora.

De momento sólo han anunciado que ha comenzado el trabajo de investigación del “tren volador”, sin ofrecer demasiados detalles en profundidad.

25 May

Avances para entrenamiento en IA

Investigaciones previas han demostrado que entrenar a una IA codificando su conocimiento manualmente no resulta práctico. Así que mejor la solución es que las máquinas aprendan cosas sobre el mundo por sí solas.
 
Parikh, Batra y su equipo desarrollaron un sistema que combina varias técnicas de aprendizaje automático para responder preguntas sobre un hogar. El agente también va desarrollando una especie de sentido común a través de muchas pruebas y errores que le ayudan a identificar los mejores lugares para buscar un objeto en particular. Por ejemplo, con el tiempo, el agente comprende que los coches suelen estar en el garaje, y entiende que los garajes generalmente se pueden encontrar saliendo por la puerta delantera o trasera de la casa. El enfoque se basa en el aprendizaje reforzado, una forma de aprendizaje automático inspirado en el comportamiento animal; así como en el aprendizaje por imitación, una técnica que permite que los algoritmos aprendan mediante la observación. Las casas virtuales fueron creadas por investigadores del FAIR y la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.)
Cada vez más investigadores están empleando entornos virtuales para entrenar a sistemas de IA.
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El enfoque permite ampliar la inteligencia del software y superar algunas limitaciones fundamentales. Pero aunque últimamente la IA ha avanzado mucho, sus logros se limitan a programas muy capaces de hacer una única tarea, como reconocer rostros en imágenes y jugar a un juego de mesa. Además, los programas de IA suelen entrenarse con imágenes fijas en lugar de hacerlo con versiones en 3D.
Microsoft ha lanzado un entorno llamado Malmo basado en el videojuego Minecraft. Investigadores del Instituto Allen para la IA (Ai2) en Seattle (EE. UU.) han desarrollado otro entorno virtual tridimensional para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Este entorno también refleja la física básica y permite a los agentes realizar acciones simples. Los investigadores del Ai2 han propuesto un conjunto similar de desafíos de lenguaje natural para los agentes en su entorno.
El investigador principal detrás del proyecto de Ai2, Roozbeh Mottaghi, considera crucial que estos entornos virtuales sean más realistas para que los sistemas de IA puedan aprender correctamente dentro de ellos. Pero actualmente no resulta demasiado práctico. Mottaghi explica que “diseñar una habitación de aspecto realista puede llevar meses y es costoso”. Y añade que “definir las propiedades físicas realistas para cada objeto es muy desafiante”. A corto plazo, el trabajo podría ayudar a que los chatbots y los asistentes personales sean más fáciles de usar. Hasta ahora, los avances en tareas más generales, como la comprensión del lenguaje natural, ha sido más lento. A una máquina se le puede enseñar a repetir patrones en el texto, pero hacer frente a la ambigüedad del lenguaje generalmente requiere algún conocimiento de sentido común del mundo real. El sentido común desarrollado al explorar entornos virtuales podría ayudar a los chatbots y los asistentes personales a  conversar sin cometer tantos errores.
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Publicada en IA
24 May

Teléfono que se bloquea automáticamente si lo usa un niño.

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Un equipo de investigación de la Universidad de Carolina del Sur (EE. UU.) y de la Universidad de Zhejiang (China) han identificado que la forma en la que los adultos golpean y hacen clic en sus ‘smartphones’ es distinta a la de los más pequeños. Este nuevo concepto se aprovecha para identificar la edad del usuario con hasta un 97 % de precisión. Parece una forma prometedora de control parental, ya que su smartphone pudiera ser capaz de identificar automáticamente si es usted o su hijo de cinco años, quien está tocando la pantalla, en cuyo caso, las aplicaciones predefinidas se bloquearán para mantenerlas fuera del alcance del pequeño.

Ya hay muchas aplicaciones dirigidas a controlar lo que hacen los niños en los teléfonos. Son los padres quienes deben instalarlas y activarlas, pero los niños más expertos en tecnología podrían desactivarlas. Los investigadores estiman que detectar automáticamente el rango de la edad del niño ayudaría a que sus padres pudieran dejarles sus teléfonos sin tener que preocuparse con que tropiecen con una página web inapropiada o accedan a una cuenta de correo electrónico del trabajo.

El algoritmo de detección de edad, que han desarrollado después de la recolección de datos a una muestra de niños entre 3 y 11 años y a un grupo de adultos mayores de 22 años, tiene una precisión del 84% y al deslizar el dedo aumenta hasta el 97% para identificar la edad, ya que los niños tienen las manos y la punta de los dedos más pequeñas que los adultos, a menudo tocan un área más reducida de la pantalla; además, el recorrido que hacen sus dedos es más corto y tardan más en hacerlo, así como la característica de la presión aplicada por el dedo del usuario.

Para que el resultado sea aún más exacto, el equipo planea incorporar indicadores de movimiento y rastrearlos a través del acelerómetro del smartphone, ya que los investigadores también detectaron que las manos de los niños parecían temblar más que las de los adultos. El algoritmo no se ha incorporado todavía a ningún teléfono, pero parece una forma realmente potente de garantizar que los dedos más pequeños no hagan clic en los lugares incorrectos

 

7 May

Tecnología de recarga de energía inalámbrica a través de la pared de la habitación

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Samsung ha invertido en una solución para la carga de la batería de nuestros teléfonos móviles. Se trata de una carga inalámbrica a través de la pared de tu habitación, esto, supondría un hito histórico en el campo de la telefonía si se llevara a la práctica.

El método consistiría en la colocación de un panel en la pared de la habitación que reflecte la energía hacia los dispositivos que se encuentren en el habitáculo. Según la empresa coreana, una sola placa sería capaz de llegar a un dormitorio entero por lo que el smartphone podría cargarse desde cualquier sitio de la habitación.

4 May

Aparato que escucha la voz de dentro de su cabeza.

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Con este novedoso inveto se puede cambiar de canal  de televisión, el color de una bombillas, hacer movimientos expertos de ajedrez, resolver problemas de aritmética complicada y  también permite pedir una pizza. Y todo esto sin tener que decir una palabra ni levantar un dedo. El dispositivo también permite que las personas se comuniquen entre ellas de forma silenciosa y discreta.

Aunque parezca que funciona con control mental, este dispositivo no lee la mente. En lugar de eso, registra las pequeñas señales eléctricas producidas por pequeños movimientos que realizan nuestros músculos de la cara y el cuello cuando leemos o hablamos en silencio. Los electrodos de AlterEgo capturan estas señales y las envían a través de Bluetooth a un ordenador, donde se pueden decodificar mediante algoritmos para llevar a cabo una acción (por ejemplo, podría dar la orden: “Encienda la luz”). El sistema incluye auriculares de conducción ósea para darle retroalimentación y hacerle saber (con una voz robótica) lo que otros usuarios de AlterEgo intentan decirle, sin bloquear sus oídos.

Kapur quien construyó el aparato como un proyecto de investigación, resume su experiencia con la siguiente frase: “Me siento como un cíborg (organismo cibernético’), pero en el mejor sentido posible”. El estudiante vislumbra su prototipo como un nuevo tipo de ordenador que requiere menos atención que un teléfono inteligente y que resulta más íntimo y silencioso. Aunque el aparato aún se encuentra en una etapa inicial, cree que será útil para, por ejemplo, pedir un Uber o para que las personas con discapacidades verbales o  trastornos de la voz se puedan comunicar más fácilmente.

Los investigadores también hicieron que la gente probara este dispositivo para comunicarse discretamente y en silencio. De acuerdo con un articulo reciente, el equipo descubrió que, el dispositivo entendía con precisión lo que los usuarios decían el 92 % de las veces.

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