29 Jun

Cómo el Big Data puede ayudar a luchar contra el cambio climático

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Big data es un término que describe el gran volumen de datos, podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.  . 

La importancia del big data no depende de la cantidad de datos que tenga, sino de lo que haga con ellos. Puede tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducciones de costos, 2) reducciones de tiempo, 3) desarrollo de nuevos productos y ofertas optimizadas, y 4) toma de decisiones inteligente.  

No hace falta decir que, sin grandes datos y análisis predictivos, las políticas o planes sobre el cambio climático reducirán mucho su eficacia.  Gracias al Big Data la lucha del cambio climático podría ser mejor calculada y analizada.

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  • El cálculo de la cantidad de emisiones de carbono que se deben controlar en todo el mundo será especificada de manera más exacta.. Un corte de emisiones inadecuado significa un calentamiento global en aumento, enfermedades y otros problemas. A través de la tecnología del Big Data se podrá contar con una base de datos más potente y funcional. 
  • Dado que los glaciares se están derritiendo más rápido que nunca, los niveles del mar están aumentando. Esto pone a las áreas costeras especialmente en gran riesgo. El análisis y predicciones precisas realizadas a través del Big Data no dejarán dudas ante el tiempo de acción. Estos datos exactos podrían permitir que pasos cada vez más necesarios como la reubicación de viviendas o la planificación de la rehabilitación se hagan a su debido tiempo. 
  • Los cambios ambientales y los desequilibrios ecológicos en todo el mundo podrían pasar desapercibidos en gran medida. A menos que se proporcionen perspectivas basadas en datos actualizados. Es importante poder comparar y rastrear los cambios ambientales y ecológicos a lo largo del tiempo con los datos. Y el Big Data es la herramienta perfecta con la que poder llevar a cabo esto. 

La iniciativa de innovación en big data de las Naciones Unidas y a Western Digital Corporation, líder global en soluciones y tecnologías de almacenamiento de datos, pretende emplear la ciencia de los datos y el big data del sector privado para luchar contra el cambio climático. Tiene como objetivo generar trabajos de investigación originales y herramientas que demuestren cómo la innovación orientada a los datos pueda aportar información a las soluciones sobre el terreno y transformar los esfuerzos para combatir el cambio climático. 

De esta manera desde varias partes el mundo, ya son muchos los especialistas del sector que están orientando su trabajo hacia formas en las que el Big Data pueda ayudar con este el cambio climático. 

29 Jun

Chaqueta que mejora la seguridad de los ciclistas

Ford ha creado una chaqueta con luces LED acoplada a un sistema de navegación inteligente instalado en un smartphone. El objetivo de este proyecto es buscar hacer los trayectos más seguros para los ciclistas, aunque por ahora solo es un prototipo.

La prenda inventada por Ford para mejorar la seguridad de los ciclistas no solo cuenta con luces en las mangas, la espalda o los hombros, sino que está vinculada con el navegador del smartphone para guiarlo. Gracias a la vibración que el conductor nota en un brazo u otro, sabe si debe girar a izquierda o derecha y así no tiene que detenerse a mirar el mapa.

La chaqueta para ciclistas que va conectada de forma inalámbrica a un smartphone tiene instalada una aplicación de navegación programada para evitar las carreteras y los cruces más transitados.

La app no solo guía al ciclista con la mencionada vibración en los brazos, también a través de indicaciones de audio que se reciben en unos auriculares de conducción ósea, que evitan bloquear sonidos que lleguen de los peatones y otros usuarios de la carretera. El ciclista también tiene la posibilidad de pedir que la aplicación, por medio de comandos de voz, le repita las indicaciones.

Las luces que incorpora la chaqueta ayudan a hacerlo más visible ante los demás vehículos y señalizan de manera más clara la presencia del ciclista y sus intenciones. Además de las LED en las mangas que se encienden al subir el brazo, la chaqueta inteligente incorpora luces de freno en la espalda.

Ford está en proceso de obtención de la patente que podría ser desarrollada en el futuro o licenciada a otras empresas, junto con la aplicación y los conocimientos técnicos complementarios, han señalado desde la empresa.

27 Jun

Tecnología de código abierto con inteligencia artificial para seguridad

Japón está por estrenar ‘AI Guardman’, una cámara de CCTV capaz de detectar conductas sospechosas sin la necesidad de supervisión humana. Se trata de un sistema de vigilancia de seguridad automatizado que se basa en  machine learning.

‘AI Guardman’, cuando la vigilancia ya no necesita supervisión humana

La cámara ‘AI Guardman’ (ha trabajando en mejorar el prototipo de Earth Eyes presentado en 2016), utiliza tecnología de código abierto desarrollada por la Universidad Carnegie Mellon, la cual permite analizar secuencias de video en vivo y anticiparse a las posturas de cualquier cuerpo que pueda ver. Con esto, el sistema trataría de predecir comportamientos sospechosos de acuerdo a los datos que ha recolectado.

En caso de detectar una situación que podría llevar a un robo, el sistema alertará al propietario por medio de una aplicación móvil, la cual enviará la secuencia de vídeo, así como el rostro de la persona y hasta vídeos donde aparezca la misma persona en días anteriores.

Esta mejora a la tecnología de Seguridad con IA, ha estado en pruebas durante unos meses y se estima que ha logrado reducir los robos en hasta un 40%, sin embargo existen algunas dudas acerca de la precisión con la que detecta posibles robos, así como cuestiones de privacidad al almacenar los rostros de miles de personas cada día, lo que sirve para alimentar su base de datos. De hecho, la misma NTT East (autores de la mejora), admite que ‘AI Guardman’ todavía presenta algunos fallos, como al identificar erróneamente tanto a los clientes indecisos, quienes toman un producto, lo devuelven y lo vuelven a tomar, como a los empleados que reabastecen los estantes, a quienes muchas veces clasifica como ladrones.

Publicada en IA
26 Jun

Protocolo WPA3 con mejoras en la autentificación WiFi

Cyber-Security

El año pasado se detectaron una serie de errores en el núcleo del protocolo WPA2 que permitían que determinados atacantes pudieran leer, descifrar e incluso manipular el tráfico de las redes Wi-Fi. No se trataba sólo de una teoría, ya que los investigadores desarrollaron un exploit como prueba de concepto con el que se conseguía explotar la vulnerabilidad.

Ante aquella situación, los fabricantes de routers, teléfonos, y portátiles empezaron a parchear sus dispositivos mediante actualizaciones de firmware, mientras que por otro lado se empezó a trabajar en crear una WPA3 desde cero para intentar evitar que heredase las vulnerabilidades técnicas de su tecnología predecesora.La idea detrás de esta tecnología es la de intentar prevenir que terceros puedan espiar los datos que se envían mediante conexiones inalámbricas.

El protocolo WPA3 implementa características como la de deshabilitar protocolos anteriores, de manera que los dispositivos WPA2 no se podrán conectar a puntos de acceso exclusivos de WPA3 que no tengan habilitado un modo de transición especial. Además ambos también requieren el PMF, que ayuda a prevenir las escuchas no deseadas.

Te protege incluso de tus malas contraseñas

También está preparado para proteger las conexiones de malas contraseñas. Para ello utiliza un nuevo protocolo de intercambio de claves que ayuda a proteger el ataque de diccionario, que es cuando se intenta averiguar una contraseña probando todas las palabras del diccionario. Los anteriores protocolos WPA eran vulnerables a este ataque, pero no el WPA3.

Desde la Wi-Fi Alliance se han mostrado especialmente satisfechos ante la prensa asegurando que este tipo de ataques son cosas del pasado. Sin embargo, habrá que esperar que vayan pasando los años para ver si realmente el protocolo es tan seguro como dicen ante estas situaciones o si aparecen variaciones eficaces del ataque.

Otro de los beneficios prometidos por este nuevo protocolo es una mayor protección en el caso de que un atacante pueda averiguar la contraseña. Lo hace mediante un cifrado de datos individualizado que evita que al obtener acceso a tu conexión se pueda desencriptar el tráfico anterior que ha habido, ya que mantendrá cifrado todo el que hayas tenido hasta el momento de la intromisión.

Este nuevo protocolo ha llegado con dos ramificaciones, una destinada para redes pequeñas y con una única contraseña que podemos encontrarnos en ámbitos domésticos, y otra con un refuerzo especial en la seguridad para el ámbito empresarial.

También hay amor para los dispositivos sin pantalla

La Wi-Fi Alliance también ha presentado su denominada tecnología Wi-Fi Easy Connect, que está pensada para falicitar y simplificar al máximo la conexión a la red de dispositivos que no tienen pantalla o botones que nos permitan introducir las claves de las redes de forma manual.

Funciona de la siguiente manera. Cuando habilitas la opción, escaneas el código QR de un router utilizando tu smartphone, y obtendrás una contraseña que podrás enviarle al dispositivo en cuestión escaneando después el código QR que este también tendrá. La conexión se realizará de manera automática sin necesidad de más interacciones.

Estará en operación para finales del 2019.

26 Jun

Entorno de la industria del futuro (I4.0)

 

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La doctora Guillermina Avendaño hablo el entorno de la industria 4.0, en la cual se identifica cómo estamos entrando a sectores en donde no solamente implica manufactura, estamos hablando de fábricas inteligentes, que ocupan las nueve tecnologías emergentes (Fabricación Aditiva, Sistemas de Integración Horizontal y Vertical, Ciberseguridad, Realidad Aumentada, Robots Autónomos, Internet Industrial de las Cosas, Big Data y Análisis, Simulación).

No es que se estén generando nuevas tecnologías, lo que sucede realmente es un entramado digital con estas nueve tecnologías que ya existen y nos están dando la oportunidad justamente para dar ese salto hacia la parte de sistemas ciberfísico en donde estamos hablando de comunicación machine to machine, así es que los beneficios de la manufactura de la industria 4.0 en realidad es una tendencia, no es algo que llegó para solamente ser productivo para las empresas sino para hacer un estilo de vida diferente.

La industria autónoma está desarrollando sistemas relacionados con la producción de bienes de consumo, sistemas automotrices complejos donde se construyen talleres de luces, puertos autónomos, etc. un ejemplo puede ser el proyecto OGAS que es un sistema de gestión automatizada de la economía de la URSS, que les ayuda a ir penetrando en el mercado y sirve como una interfaz para los clientes ya que les ayuda a obtener ciertos servicios.

Estos sistemas funcionan manteniendo como eje principal al usuario y logran cambiar sus procesos productivos, para producir a demanda artículos muy específicos, por ejemplo, la siguiente imagen muestra cómo la demanda del usuario final llega hasta el nivel de fábrica para considerar éstas peticiones:


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La tecnología blockchain:

Blockchain permite a los clientes interactuar directamente con los servicios proporcionados por la ciudad inteligente y la industria porque combina partes tecnológicas y económicas en una sola transacción.

22 Jun

El Aprendizaje Automático en la industria

La automatización de las pruebas de calidad mediante el aprendizaje automático aumenta las tasas de detección de defectos hasta en un 90%.

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Los fabricantes están recurriendo al aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de extremo a extremo en sus operaciones y encontrar una ventaja competitiva, gracias a esta tecnología identifican nuevos modelos comerciales, logran ajustar la calidad del producto y optimizar las operaciones de fabricación al nivel de la planta de producción.

El aprendizaje automático en procesos productivos ayuda a:

Fuente 1.Combined-machine-learning-yield-and-maintenance-graphic Fuente 2.

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21 Jun

El actual desafío digital de las empresas al humanizar la tecnología.

La consultora digital “Multiplica” prevé que en los siguientes cinco años, 4 de cada 10 compañías serán desplazadas por falta de innovación, velocidad o cambio de capacidad de reinvención en su camino hacia el desafío digital.

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La transformación digital, es la compleja labor de humanizar la tecnología y ponerla a trabajar para el crecimiento de las compañías. “El cambio fundamental está en pasar de las interfases transaccionales a plataformas conversacionales. Esto es, colocar al cliente al centro de tu oferta, crear una relación con él y entender sus verdaderas necesidades”, explica Gaël Thomé (CEO). Para ello, la tecnología ya provee las herramientas que se requieren: chatbot, machine learning, inteligencia artificial, etc.

Las industrias que han aplicado la digitalización ya no se enfocan en qué producto les falta por ofrecer a determinado cliente, sino obtener un diagnóstico de su salud financiera, conjuntar una serie de datos y ofrecer un panorama de cómo pueden mejorar ese aspecto.

Empresas como Facebook, Amazon, Google, Apple, que tienen muy claro que el cliente está al centro de sus propuestas de valor.

La consultora estima que, en los próximos cinco años, cuatro de cada 10 compañías serán desplazadas de su posición en el mercado por falta de innovación, velocidad o cambio de capacidad de reinvención para enfrentar el desafío digital. El reto no es sencillo, y casos como Kodak o Blockbuster han mostrado al mundo entero que el público no es compasivo cuando se trata de enseñar una lección a las empresas que quedaron rezagadas en esa transformación.

— “Quienes están cambiando no son las empresas, sino los clientes: cada día están más conectados, buscan la in

 Dando forma al futuro de Producción

¿Cómo puede la transformación de los sistemas de producción, desde la I + D hasta el consumidor, impulsar la innovación, la sostenibilidad y el empleo?

La producción es más que manufactura; abarca todo, desde I + D y diseño, hasta el comportamiento del consumidor y los ciclos de fin de uso. Incluye sectores tan diversos como automoción, electrónica, textiles, salud y productos químicos, entre otros. El mundo de la producción atraviesa una transformación sin precedentes impulsada por la convergencia de tecnologías como la impresión 3D, la inteligencia artificial, la realidad virtual y aumentada, Internet de las cosas y la robótica de última generación que ofrece oportunidades para sistemas de producción inteligentes, flexibles y orientados al cliente. modelos comerciales.

19 Jun

IA que puede escribir código de software

¿Estás cansado de escribir tu propio código aburrido para un nuevo software? Finalmente, hay una IA que puede hacerlo por ti.

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BAYOU es una herramienta de aprendizaje profundo que básicamente funciona como un motor de búsqueda para la codificación: solo dile qué tipo de programa deseas crear con un par de palabras clave y arrojará el código de Java que hará lo que estás buscando, basado en en su mejor suposición. Los usuarios pueden probarlo en askbayou.com. 

La herramienta fue desarrollada por un equipo de científicos informáticos de la Universidad de Rice que recibió fondos tanto del ejército como de Google.  En un estudio publicado a principios de este mes en el servidor de preimpresión arXiv, describen cómo crearon BAYOU y qué tipo de problemas puede ayudar a los programadores a resolver.

Básicamente, BAYOU lee el código fuente de aproximadamente 1500 aplicaciones de Android, lo que da 100 millones de líneas de Java. Todo ese código fue alimentado a través de la red neuronal de BAYOU, resultando en una IA que puede, en efecto, programar otro software.

Si el código que BAYOU leyó incluía algún tipo de información sobre lo que hace el código, entonces BAYOU también aprendió lo qué debían hacer esos programas junto con su funcionamiento. Esta información contextual es lo que permite a la IA escribir software funcional basado en solo un par de palabras clave e información básica sobre lo que el programador desea.

En este momento, BAYOU todavía está en las primeras etapas, y el equipo detrás de él todavía está demostrando que su tecnología funciona.
Aunque la tecnología es muy nueva, marca un paso importante en la búsqueda de un programador de IA, un objetivo de larga data para los investigadores en ciencias de la computación.

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18 Jun

¿Existe riesgo en la IA?

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Elon Musk  Advierte de los peligros de la inteligencia artificial mediante el documental “Do you trust this computer?” (¿Confías en esta computadora?) pues, de acuerdo con el CEO de Tesla y SpaceX, la humanidad podría crear un robot dictador del cual nunca podríamos escapar. 

Este documental habla sobre la nueva generación de computadoras inteligentes, capaces de aprender patrones, recopilar datos y predecir comportamiento. Prácticamente todas las industrias están experimentando esta transformación; desde la automatización del trabajo hasta diagnósticos médicos y operaciones militares. 

El documental indica problemas de ilegalidad, pérdida de la privacidad y robo de identidad. Pero el aspecto más alarmante, es la forma en que la inteligencia artificial podría superar a sus creadores. 

El documental busca crear conciencia sobre los riesgos de la inteligencia artificial es uno de los principales propósitos de Elon Musk, al grado que pagó porque el documental fuera gratis durante el fin de semana. 

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18 Jun

La IA de Aura – Telefónica.

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Aura es una especie de nodo de todos los datos que la operadora tiene de sus clientes y que, por ejemplo, facilitará su interacción con el nuevo asistente virtual. Se puede empezar a probar desde la aplicación para móviles de Movistar+ (disponible para iOS y Android), aunque en otros países Aura también está disponible como bot en Facebook Messenger (Alemania y Chile) y hay planes para llevarlo a Google Assistant y Cortana.

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Aprendizaje automático.
La inteligencia artificial del asistente virtual de Telefónica incorpora habilidades de aprendizaje automático, con lo que será capaz de ir aprendiendo de la interacción con el usuario y, poco a poco, ofrecerá opciones y recomendaciones más adecuadas a los gustos del titular. Promete no solo comprender mejor lo que pide el usuario con el tiempo, cuando usa comandos de voz, sino que además tomará la iniciativa cuando anticipe posibles necesidades del usuario.
El control de los datos en manos de los usuarios
Con Aura, cada cliente cuenta con un espacio personal de datos*, la memoria que almacena de forma segura en la cuarta plataforma** los datos que se genera al utilizar los productos y servicios de Telefónica.  Este espacio personal de datos pronto permitirá que Aura no solo ofrezca una experiencia personalizada para cada usuario, sino que además mostrará los datos que generan y ofrecerá la posibilidad de controlar cómo se utilizan. Telefónica se convierte en la primera empresa en la industria para ofrecer a sus clientes la posibilidad de gestionar su relación con la empresa basada en la inteligencia cognitiva.
Más que especular merece la pena mostrar las alianzas con las que parte Aura. Unicef tiene un proyecto en el que pedirá permiso a los clientes de Telefónica a datos anonimizados referentes a la movilidad o al uso del móvil con vistas a “mejorar la calidad de sus modelos predictivos y la respuesta a la infancia en caso de desastres naturales”, poniendo de ejemplo el caso del Zika, saber como se mueve la gente ayuda a predecir como se va a mover la epidemia; de forma un tanto sorpresiva Facebook ha aparecido apuntando un espacio de colaboración: usar datos de clientes de Telefónica para contactarles en caso de emergencia para su servicio “Safety check”. Que para Facebook es un alianza de importancia lo demuestra que la explicará Sheryl Sandberg
Requisitos:
Tener en cuenta que Telefónica ofrece Aura desde sus dispositivos MoviStart con;
  • Versión Android 5.0 o superior.
  • Procesador Dual Core.
  • 1 GB de Memoria RAM.
  •  Para iOS AURA funciona a partir de la versión IOS 10.0.

La App, una vez instalada, es necesario identificarse introduciendo el usuario y contraseña y aparecerá el botón flotante que indica que Aura está activa.

*Si estamos en el móvil sabe a qué antena nos hemos conectado, pero también si usamos sus DNS a qué servicios, durante cuánto tiempo. Tienen datos de facturación, SMS, llamadas (cuántas, a qué números), pagos, en el caso de tener televisión qué canales vemos, qué películas les compramos, cuántos y qué dispositivos se conectan a nuestro router; estos datos y más son los que una teleco tiene de cada cliente, de hecho los tiene porque son los que necesita para prestar servicio defiende Telefónica. Lo que ahora van a hacer es consolidarlos en un sólo espacio, de forma que el cliente pueda acceder, interactuar (por ejemplo con la voz) y gestionar los permisos de acceso.
** La cuarta plataforma hará sentido cognitivo de este flujo de datos. Hasta ahora, esta información fue generada en un ininterrumpido, aunque fragmentada, forma las redes y otros activos físicos de la empresa (1ª plataforma, activo de la central de Telefónica), sus sistemas de ti unificadas (plataforma 2), así como de los productos y servicios que ofrece a sus usuarios (3 de plataforma). Estas plataformas smart implicará un salto cualitativo importante en la experiencia de los clientes con la empresa.