Crean un traductor que convierte las señales cerebrales en frases.


La investigación puede ayudar a que las personas con parálisis vuelvan a hablar.

Enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) o un ictus provocan el comunicarse mediante voz sea tarea ardua o, incluso, muy complicada. La tecnología parece dar pasos para resolver estos impedimentos. Neurocientíficos de la Universidad de California (San Francisco, EEUU) han desarrollado un sistema capaz de registrar las señales del cerebro y convertirlas en voz a través de un sintetizador. Los ensayos, publicados en la revista Nature, muestran los resultados en cinco personas con epilepsia. «Personas que no pueden mover los brazos ni las piernas han aprendido a controlar brazos robóticos con el cerebro. Tenemos la esperanza de que personas con discapacidades del habla aprenderán a hablar de nuevo», declara en un comunicado Josh Chartier, coautor de la investigación.

A través de una serie de electrodos implantados en el cerebro, los científicos estadounidenses han podido vigilar las señales cerebrales y que activan un receptor que permite traducir estas ondas en lenguaje hablado. Para optimizar el sistema, los científicos estadounidenses han dividido el trabajo en dos fases. En primer lugar, los expertos pidieron a los voluntarios que reprodujeran en voz alta ciertas frases para trasladarlas al sintetizador.
En segundo lugar, al descodificar las señales del cerebro, la información se traslada al sintetizador que genera sonidos directamente a partir de las señales del cerebro sin pasar por el aparato de fonación.

A pesar de vigilar e interpretar las señales cerebrales, los expertos rechazan que el sistema pueda leer los pensamientos. «En cualquier caso la tecnología en la que hemos trabajado no puede hacer eso: nos hemos centrado sólo en la parte que controla movimiento vocal», apunta Edward Chang, profesor de neurocirugía y coautor de la investigación.

Para mas información consultar:

https://www.hoy.es/tecnologia/investigacion/crean-traductor-convierte-20190507173434-ntrc.html

Alemania estrena la primera autopista eléctrica.

Dos camiones híbridos circulan con sus pantógrafos conectados a la catenaria./SIEMENS

El país teutón prueba un sistema para el transporte de mercancías con vehículos capaces de engancharse a una catenaria.

El transporte por carretera del futuro ha comenzado a funcionar en Alemania. La primera autopista eléctrica se enchufó ayer de manera experimental en un concurrido tramo de diez kilómetros entre Fráncfort y Darmstadt, en el céntrico estado de Hesse. En el recorrido entre las poblaciones de Langen y Weiterstadt, el carril derecho de la autovía A5 de cuatro pistas cuenta con una catenaria de dos cables a cinco metros de altura para alimentar camiones híbridos que pueden engancharse al suministro eléctrico con un pantógrafo retraible situado sobre la cabina del conductor. Un segundo tramo experimental entrará en funcionamiento en breve al norte del país, en la autopista A1 que une Hamburgo y Lübeck, y un tercero más adelante al sur, en la carretera nacional B462 del estado de Baden Württemberg.

Cuando se enganchan a la catenaria, los vehículos funcionan igual que un tren y consumen directamente electricidad, a la vez que recargan sus baterías. Sus motores de combustión solo entran en funcionamiento cuando las baterías están vacías.

Elisa es el nombre del proyecto piloto por la abreviatura en alemán de Transporte Pesado Electrificado e Innovador por Autopista, un experimento que concluirá en 2022. Hasta entonces se acumularán datos relevantes sobre consumo, meteorología y tráfico para analizar si la extensión del sistema a toda Alemania tiene futuro desde los puntos de vista técnico, financiero y medioambiental.

«Los camiones alimentados eléctricamente a través de una catenaria son una solución especialmente efectiva en el camino hacia un transporte de mercancías de efectos neutrales para el clima», señaló ayer un portavoz del Ministerio del Interior, quien subrayó que la tecnología está ya lo suficientemente madura como para iniciar el periodo de pruebas «bajo condiciones reales, en autopistas e integrado en las cadenas logísticas». La presión medioambiental es muy fuerte, toda vez que el transporte pesado causa la tercera parte de las emisiones de CO2 en las carreteras germanas.


Para mas información consultar:
https://www.hoy.es/tecnologia/autopista-electrica-alemania-20190507184849-ntrc.html

RPA: INNOVACIONES PARA QUE ENFRENTEMOS LA AUSTERIDAD.

De acuerdo a una investigación realizada recientemente por Select con líderes del mercado TIC, los retos de un menor crecimiento e incertidumbre en el entorno han provocado que la transformación digital se oriente hacia optimizar operaciones y en particular, reducir costos. Ante esta situación han proliferado las innovaciones como el Robotic Process Automation (RPA) como opciones viables para eficientar los procesos de una manera fácil y económica.

El RPA permite automatizar tareas repetitivas ya sean simples o complejas e interconectar sistemas por medio de código de software, lo cual permite reducir costos, errores y requiere de menos horas de trabajo humano.

RPA comprende distintos tipos: automatización de rutinas de trabajo de oficina con o sin la asistencia de analítica avanzada e Inteligencia Artificial (IA).

Usos y beneficios de RPA

Clases de RPA.

Existen 3 tipos de clases se muestran a continuación:

Proveedores de Software e integradores RPA.

Existen tres líderes en el mercado de software para RPA: Automation Anywhere, Blue Prism y UTAH. La implementación de RPA se ha extendido a nivel mundial así como también los servicios que brindan, en México también existen empresas que están innovando en  RPA, entre las que destacan Lefort, quien ha trabajado con clientes como Bimbo, Banregio, Axtel, Bosch, BBVA, Citi, Visa, entre otros muchos más.

PAGOS MOVILES : OPORTUNIDADES PARA OPERADORES.

El sector financiero ha sido uno de los más dinámicos cuando hablamos de inversión en tecnologías de la información y comunicación. Algunas empresas ajenas a este tipo de servicios financieros como fabricantes de dispositivos móviles  e incluso OTTs han entrado a competir en el sector.

En el año del 2014 Apple lanzó un servicio de pago móvil que se concentra en tarjetas de credito y debito, el apk  Apple pay. Este servicio se creó en los Estados Unidos y después liberado en otros países y actualmente no disponible en México.

La competencia SAMSUNG no se hizo esperar y vimos que en el 2015 Samsung lanzó una apk llamada Samsung Pay en un lanzamiento inicial en Corea del Sur , y en 2018 tuvo presencia en México.  

Debido a estos cambios los bancos tuvieron que invertir en el desarrollo de su banca digital, ante la creciente demanda de los usuarios y el de disponer de servicios en cualquier momento y lugar. Y no solo ellos, sino algunos operadores de telecomunicaciones entraron a este negocio como Telcel Pay.

A pesar del avance del sector financiero a nivel global, México sigue rezagado en el tema de servicios financieros móviles, en contraste con algunas economías como China, en donde el crecimiento de estos servicios ha penetrado a gran parte de la población y el comercio formal e informal. Y al respecto, el gobierno mexicano ha propuesto una estrategia para impulsar la banca de México; el Programa de Impulso al Sector Financiero.

Este plan, elaborado por la Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP) y el Banco de México, plantea trabajar bajo cinco acciones principales: inclusión financiera, banca de desarrollo, ahorro para el retiro, impulso al mercado de valores y préstamo de valores.

Con base en estas cinco acciones, podemos enfatizar las dos primeras como oportunidades para los operadores de telecomunicaciones, las cuales se resumen en impulsar la inclusión financiera mediante el desarrollo de la banca digital.

Actualmente el Banco de  México ha creado un Sistema de Cobro Digital para realizar los pagos desde un dispositivo móvil lo desde el internet.

De esta forma, se busca que la plataforma CoDi proporcione un medio de pago seguro y eficiente a pequeños comercios, comercios electrónicos, proveedores de servicios y al público en general.

“La implementación de la plataforma CoDi abrirá la posibilidad de acceder a los servicios de pago electrónico a través del SPEI a todos los poseedores de dispositivos móviles en el país, promoviendo inclusión financiera, el mayor uso de medios de pago electrónico y el fomento a la competencia en el mercado de pagos electrónicos”

BENEFICIOS PARA LOS OPERADORES

En las reuniones trimestrales de Servicios de Información Continúa para la Alta Dirección (SICAD) Select ha hablado de los pagos móviles como punta de lanza para los operadores. Esto se debe a que solo los operadores llegan a millones de usuarios finales, los cuales disponen de al menos un smartphone con el cual se pueden habilitar los servicios financieros móviles. Y es aquí donde los operadores tienen que hacer sinergia con los bancos para desarrollar y fomentar el uso de pagos móviles.

CONCLUSIÓN

Aunque la transformación de la banca en México ha sido lenta, no cabe duda de que esto abre una oportunidad a los operadores de convertirse en los líderes de esta transformación. Tienen la infraestructura y la relación con el cliente final.

Internet alberga un gran supermercado de identidades digitales robadas.

Este 2019, las firmas de ciberseguridad y analistas han alertado de la venta de más de 700 millones de contraseñas por valor de 10.000 de dólares en la Deep Web. La venta ilegal de datos es una práctica ilegal, pero también muy frecuente en las profundidades de la red de redes.

La última investigación de Kaspersky Lab ha revelado la existencia de una gran tienda virtual conocida como Génesis donde se pueden adquirir identidades digitales. La navegación por la red de redes y el uso de herramientas digitales genera grandes cantidades de datos e información que permite la creación de un doble digital idéntico a la persona física.

Conocido como doppelgänger digital, este personaje digital cuenta con la dirección IP del usuario, ordenador, navegador, usuario, contraseña e historial.

Sergey Lozhkin, el investigador que ha revelado el problema de seguridad, pone el foco en las máscaras digitales que se utilizan en los sistemas antifraude para verificar a los usuarios. Si las máscaras digitales coinciden con la que ha mostrado anteriormente el usuario, el sistema antifraude considerará que la actividad es legítima. Los precios son variados, desde los 5 hasta los 200 dólares. Cada identidad incluye credenciales de inicio de sesión para servicios de banca electrónica, portales de pago en línea (como PayPal), servicios de intercambio de archivos, redes sociales, etcétera.Los investigadores de Kaspersky han estudiado otras herramientas que permiten a los ciberatacantes crear desde cero sus propias máscaras digitales únicas, como Tenebris, un navegador especial que cuenta con un generador de configuración para crear huellas digitales únicas. Una vez creada, el traficante de tarjetas puede ejecutar la máscara utilizando un navegador y una conexión proxy y realizar cualquier operación ‘online’.

RPA: INNOVACIONES PARA QUE ENFRENTEMOS LA AUSTERIDAD.

De acuerdo a una investigación realizada recientemente por Select con líderes del mercado TIC, los retos de un menor crecimiento e incertidumbre en el entorno han provocado que la transformación digital se oriente hacia optimizar operaciones y en particular, reducir costos. Ante esta situación han proliferado las innovaciones como el Robotic Process Automation (RPA) como opciones viables para eficientar los procesos de una manera fácil y económica.

El RPA permite automatizar tareas repetitivas ya sean simples o complejas e interconectar sistemas por medio de código de software, lo cual permite reducir costos, errores y requiere de menos horas de trabajo humano.

RPA comprende distintos tipos: automatización de rutinas de trabajo de oficina con o sin la asistencia de analítica avanzada e Inteligencia Artificial (IA).

Usos y beneficios de RPA

Clases de RPA.

Existen 3 tipos de clases se muestran a continuación:

Proveedores de Software e integradores RPA.

Existen tres líderes en el mercado de software para RPA: Automation Anywhere, Blue Prism y UTAH. La implementación de RPA se ha extendido a nivel mundial así como también los servicios que brindan, en México también existen empresas que están innovando en  RPA, entre las que destacan Lefort, quien ha trabajado con clientes como Bimbo, Banregio, Axtel, Bosch, BBVA, Citi, Visa, entre otros muchos más.

LAS TELECOMUNICACIONES EN EL NUEVO GOBIERNO.

Al inicio del sexenio se firmó el Pacto por México, el cual sentó las bases para la Reforma en Telecomunicaciones de 2013. Esta reforma estableció entre otras cosas, lo siguiente:

  • El ejecutivo federal debe impulsar la inclusión digital
  • El derecho a libre acceso a la información y acceso a las TIC
  • El ejecutivo federal debe instalar una red compartida de servicios de banda ancha al mayoreo
  • El IFT como órgano constitucional autónomo para el desarrollo y regulación de las telecomunicaciones, promoviendo la libre competencia
  • Obligación al IFT de licitar dos nuevas cadenas de televisión abierta
  • Obligación a concesionarios de TV restringida de transmitir señales de TV abierta sin costo, y a concesionarios de TV abierta de ofrecer dichas señales
  • Obligación del IFT a regular de forma asimétrica a los participantes en los mercados, para asegurar libre competencia

Posteriormente el IFT toma las siguientes medidas con base a la Reforma de Telecomunicaciones:

  • Eliminación del roaming nacional
  • Eliminación de larga distancia nacional
  • Apagón analógico
  • Concesión de canales de TV abierta

Uno de los cambios más controversiales fue la reducción a cero de la tarifa de interconexión para América Móvil, medida que fue revertida por la Suprema Corte de Justicia de la Nación.

Durante este sexenio los operadores de telecomunicaciones experimentaron grandes disminuciones de ingresos y rentabilidad debido a los cambios.

Para complicar las cosas, el crecimiento de los servicios de datos exigió inversiones en infraestructura que tuvieron que financiarse con deuda.

Figura 1. Crecimiento de facturación de la industria TIC en México (pesos corrientes)

En los últimos 5 años las telecomunicaciones ha crecido gracias al crecimiento de video OTT, TV restringida , telefonía móvil e internet móvil y fijo.

En esta imagen se muestra el crecimiento del mercado de servicios de telecomunicaciones (pesos corrientes).

El IFT en su documento “Visión regulatoria de las telecomunicaciones y la radiodifusión, 2019-2023”, plantea desarrollar el Internet y regular las telecomunicaciones en el ecosistema digital a través, de la gobernanza de Internet, la neutralidad de la red, el protocolo IPv6, la ciberseguridad, la explotación de datos (Big Data), los servicios OTT, el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial.

Se enfatiza la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos, el respeto de los derechos de propiedad intelectual, la protección a los consumidores y la libre competencia, entre otros temas.

El documento sugiere las siguientes líneas de acción:

  1. Desarrollar políticas ágiles y flexibles
  2. Simplificar la adopción de nuevos protocolos de Internet
  3. Protocolos de acción ante incidentes de ciberseguridad
  4. Buenas prácticas de explotación de uso de datos

Sin embargo, la asignatura pendiente más importante tiene que ver con el máximo aprovechamiento de la Red Compartida y la Red Troncal. Lograr la cobertura planteada para asegurar la inclusión digital de los mexicanos depende de la viabilidad de los servicios de última milla sobre la Red Compartida; esto requerirá de subsidios estatales o subsidios privados o ambos. Los proveedores de bienes de consumo que llegan a casi todas las poblaciones tendrán la oportunidad de financiar servicios de banda ancha móvil para beneficiar a sus canales de comercialización y sus consumidores, fortaleciendo así su negocio.

Aprendizaje Automático para .NET

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ML.NET es un framework de aprendizaje automático multiplataforma de código abierto que hace que el aprendizaje automático sea accesible para los desarrolladores de .NET.  

ML.NET permite a los desarrolladores de .NET trabajar sus propios modelos e infundir ML personalizada en sus aplicaciones sin experiencia previa en el desarrollo o ajuste de modelos de aprendizaje automático, todo en .NET. 

ML.NET se desarrolló originalmente en Microsoft Research y se convirtió en un framework significativo en la última década y se usa en muchos grupos de productos en Microsoft como Windows, Bing, PowerPoint, Excel y más. 

Con esta primera versión preliminar, ML.NET habilita tareas ML como clasificación (por ejemplo, clasificación de texto de soporte, análisis de sentimiento) y regresión (por ejemplo, predicción de precio). 

Junto con estas capacidades de ML, esta primera versión de ML.NET también trae el primer borrador de .NET API para modelos de entrenamiento, usando modelos para predicciones, así como los componentes centrales de este marco como algoritmos de aprendizaje, transformaciones y estructuras de datos ML.