Asociación de empresas del sector de las Tecnologías de la Información, Centros de Investigación e Instituciones de Educación Superior, desarrollando soluciones tecnológicas y generando fuentes de empleo calificadas. www.clusterpueblatic.mx
Dispositivo diseñado por la compañía Hoobox Robotics e Intel
La empresa brasileña Hoobox Robotics, en colaboración con el gigante tecnológico Intel, lograron sorprender al presentar un kit adaptador que permite controlar casi cualquier silla de ruedas eléctrica mediante las expresiones faciales del usuario.
Este dispositivo llamado Wheelie 7 forma parte del equipamiento de una silla de ruedas con inteligencia artificial que es capaz de detectar los gestos y procesar los datos en tiempo real, para dirigir a la silla y darle el movimiento que se requiere.
El sistema cuenta con un gran repertorio de gesticulaciones, por lo que el Wheelie 7 identifica al usuario cuando sonríe, levanta las cejas o realiza cualquier otro gesto, todo esto es posible gracias a la implementación de inteligencia artificial en colaboración con Intel, para el desarrollo de este proyecto.
Además, las personas que usan este dispositivo pueden personalizar y sincronizar las expresiones con el movimiento que la silla debe hacer, pues hasta el momento se tiene registrado que 60 personas con dificultades de movilidad han probado esta tecnología y los resultados han sido exitosos.
Ante ello, el cofundador y CEO de Hoobox robotics, Paulo Pinheiro, señaló que Wheelie 7 es el primer producto que usa las expresiones faciales de los pacientes par dar movimientos a una silla de ruedas.
‘Stan’ fue construido por una compañía francesa Stanley Robotics, que curiosamente inició desarrollando coches con sistemas de aparcado autónomo, pero se dieron cuenta que tenía más sentido usar la tecnología para mover los coches que tratar de implementar este sistema en todos los coches. Además de que también es mucho más barato.
La idea de ‘Stan’ es sencilla, se trata de un robot equipado con una plataforma que se encarga de levantar y mover los coches para llevarlos a un sitio dentro de un aparcamiento, donde lo mejor de todo es que no se necesita dejar las llaves o que el coche esté encendido.
Este robot ya ha sido usado en pruebas piloto tanto en el aeropuerto Charles de Gaulle de París, en 2016, como en el aeropuerto de Lyon, Francia, en 2017, donde por primera vez se implementó una versión diseñada para operar al aire libre y a gran escala.
Según la compañía, ‘Stan’ excedió las expectativas, ya que, según la compañía, su mayor ventaja es que se amplía la capacidad de los aparcamientos al no necesitar que los coches abran las puertas o se necesiten carriles o espacio adicional que permitan el movimiento de los vehículos durante todo el día.
Pero ‘Stan’ no puede operar solo, se necesitan instalaciones acondicionadas especialmente para su operación y un sistema automatizado de aparcamiento para los clientes. En primer lugar, sólo está diseñado para aeropuertos, donde el cliente tendrá que llegar y dejar su coche en una cochera donde encontrará una especie de quiosco, donde tendrá que capturar sus datos personales y de su vuelo, así como realizar el pago correspondiente.
Una vez con la información, el coche es etiquetado para que ‘Stan’ lo lleve hasta su sitio dentro del vasto aparcamiento, el cual dependerá de cuándo vuelva el cliente y así se pueda tener el coche listo para ser recogido. Por cierto, dentro del aparcamiento está prohibido el acceso a las personas, tanto por seguridad de ellas como de los vehículos.
Stan es capaz de mover coches de hasta 5,5 metros de largo y con un peso de hasta tres toneladas. El robot tiene la capacidad para recoger el coche por la parte delantera o por la trasera, lo que hace que no requiera realizar muchas maniobras dentro del aparcamiento.
Ahora, el aeropuerto de Gatwick, en Londres, acaba de cerrar un contrato para que ‘Stan’ empiece a operar en agosto de este año, lo que marca la primera vez que el robot sale de su país natal. El robot estará en la terminal sur donde operará las 24 horas como parte de una prueba piloto de tres meses. Una de las primeras ventajas, es que la llegada de ‘Stan’ permitirá ampliar la capacidad del aparcamiento de 170 a 270 plazas, además de la comodidad para los usuarios de aeropuerto.
iRobot, el fabricante de los famosos robots aspiradores Roomba, está ampliando su línea de negocios llevando su tecnología fuera del hogar.
La compañía está haciendo oficial a ‘Terra’, un robot cortacésped autónomo, que funciona casi como los Roombas pero que en vez de aspirar corta el césped.
Terra emplea la misma tecnología de mapeo y movimiento autónomo que los Roomba, lo que cambia es el objetivo, además de algunas pequeñas modificaciones tanto en el diseño como en la forma de operar, esto para garantizar una buena operación al aire libre.
Otra de las diferencias respecto a los Roomba, es que para delimitar el espacio a podar necesitaremos colocar unos beacons inalámbricos, los cuales emitirán una señal que se traducirá como una barrera para el robot Terra.
La operación de Terra también se hará a través de una aplicación móvil y conexión WiFi. Desde la app podremos monitorizar la actividad, conocer el estatus de la batería, las zonas podadas, programar rutinas e incluso definir la altura del césped para ajustar las cuchillas.
Según iRobot, la autonomía de Terra es de apenas una hora, mientras que el tiempo de recarga sería aproximadamente dos horas. Tal y como ocurre con los Roomba, Terra volverá a su base de carga cuando esté por descargarse su batería y volverá al trabajo cuando se haya recargado.
Su diseño lo hace completamente impermeable, ya que la idea es que viva al aire libre. Cuenta con un sistema de doble cuchilla modular con un sistema de muelles, que sirven para proteger el sistema en caso de que las cuchillas golpeen una roca u otro objeto. Además, en la parte frontal, Terra cuenta con una especie de parachoques que lo protege en caso de impactos no previstos.
iRobot está lanzando a Terra por el momento sólo en Alemania como parte de una beta para unos cuantos usuarios, pero la idea es lanzarlo de forma oficial tanto en Alemania como en Estados Unidos más adelante durante este año. Al respecto con el precio de esta nueva creación, la compañía no ha querido anunciarlo, y los pronósticos apuntan a que no será muy barato.
En Marzo, se pretende que Corea del sur comience oficialmente a ofrecer el servicio de 5G para teléfonos móviles, confirmó el ministro de Finanzas, Hong Nam-ki.
Ante ello, el país asiático se convierte en el primero del mundo en ofrecer comercialmente esta tecnología para celulares. Actualmente la quinta generación de redes móviles es hasta 50 veces más rápida que las actuales 4G y LTE, por lo que se espera que su implementación multiplique en el futuro los servicios para los usuarios y las oportunidades de negocio para las empresas.
Hong aseguró que las tres principales operadoras de telecomunicaciones harán una inversión conjunta de unos 3 billones de wones (unos 2,670 millones de dólares) este año para la implantación plena del 5G en Corea del Sur.
SK Telecom y LG Uplus los dos grandes operadores de telefonía móvil del país, empezarán a ofrecer también el próximo mes el servicio 5G y pondrán a la venta los primeros teléfonos compatibles con esta tecnología.
Los analistas esperan que el nuevo smartphone de alta gama del gigante tecnológico surcoreano Samsung Galaxy S10, sea el primer teléfono capaz de operar en la red 5G.
A lo que se le atribuye el gigante chino Huawei quien anunció que presentará su primer móvil para 5G en el mobile World Congress que se celebrará en Barcelona.
Ventajas de 5G
La tecnología 5G promete ofrecer una gran variedad de nuevos modelos de negocios para los usuarios y los actores clave del ecosistema (operadores de redes móviles, proveedores de redes y de la nube, integradores de sistemas, entre otros).
Las cajas negras de los aviones son una de las piezas más importantes y esenciales de una aeronave, especialmente si ocurre alguna catástrofe o problema durante el vuelo. La normativa internacional obliga a los fabricantes de aviones a montar una serie de dispositivos que registran todo lo que acontece durante el vuelo.
Su función es sencilla y, sobre todo, muy importante: almacenar diferentes datos relacionados con el avión. Estas cajas negras, aunque en realidad son naranjas, registran las conversaciones de los pilotos, la altura, la presión, entre otras muchas cosas. Así las aerolíneas y las comisiones de investigación pueden comprobar dato por dato los últimos minutos antes de un accidente aéreo obtener una imagen más clara y detallada del transcurso de un vuelo, algo especialmente importante en caso de accidente aéreo.
En concreto, los aviones montan dos cajas negras y están fabricadas con el objetivo de resistir fuertes impactos y altas temperaturas. Sin embargo, cuentan con ciertas limitaciones que se han ido reduciendo con el paso del tiempo. La grabadora de voz de las aeronaves solo guarda el registro de las dos horas finales, aunque la Unión Europea ya ha pedido a los fabricantes que en 2021 será obligatorio la grabación como mínimo de 25 horas de conversación. No es la única novedad en la que trabajan los fabricantes. La desaparición del MH470 de Malaysia Airlines ha puesto en alerta a aerolíneas, gobiernos y constructores de aviones. La caída al mar ha provocado que las cajas negras de la aeronave no se han encontrado aún.
A pesar del Underwater locutor beacon (ULB) o localizador acuático que ambas cajas equipan y emiten ultrasonidos, mediante los cuales se pueden localizar mediante un sonar o cualquier radar cercano. Emite impulsos de 37.5 KHz durante treinta días y hasta una profundidad de 14.000 pies. Tras ese plazo, la señal se desvanece y la oportunidad de encontrar las dos cajas se esfuma. Ahora Honeywell y Curtiss-Wright, se han unido para desarrollar un nuevo sistema de registro de información aéreo en tiempo real.
«La importancia de las grabadoras de datos de voz y vuelo de la cabina no se puede exagerar. Por eso trabajamos junto con Curtiss-Wright para diseñar y desarrollar la próxima generación de grabadoras que aproveche nuestra completa experiencia en hardware y software para cumplir con el requisito de 25 horas, para identifique la información correcta y póngala a disposición de los operadores de aerolíneas cuando sea más necesario», explica Ben Driggs,presidente de Servicios y Conectividad de Honeywell Aerospace. En caso de emergencia, los investigadores podrán acceder a estos datos de manera casi inmediata. La nueva caja negra sería capaz de hacer streaming de datos en tiempo real usando una conexión por satélite.
«Los operadores se beneficiarán de la transmisión de información en tiempo real y las capacidades de almacenamiento del servidor, habilitadas por el software Connected Aircraft de Honeywell, que permite la recuperación rápida y remota de datos de la aeronave para su almacenamiento o análisis», explican.
El último trabajo de la Universidad de Berkeley se centra en el uso de la fibra óptica como la red más rápida para detectar cualquier temblor sísmico; una investigación experimental basada en la detección acústica distribuida.
Adelantarse a las catástrofes naturales es la línea de investigación que han escogido universidades, centros de investigación y compañías privadas. Estar preparados para la llegada de un tsunami o de un terremoto puede minimizar las pérdidas humanas.
Este sistema mide los campos de ondas sísmicas gracias a disparos de pulsos cortos de láser en una fibra óptica, la actividad geológica provoca vibraciones en la fibra óptica por lo que parte de la luz del láser se dispersa. Mediante la observación y el análisis de la luz que se pierde entre ambos extremos del cableado, los investigadores de la Universidad de Berkeley pueden detectar una actividad sísmica.
Las primeras pruebas se han realizado durante más de medio año en una de las zonas con más actividad sísmica del planeta: California. «Registramos 7 meses de datos sísmicos pasivos en una sección de 27 km de fibra oscura que se extiende desde West Sacramento, California hasta Woodland, CA, muestreados densamente a una distancia de 2 metros», explican.
También detectaron otros más lejanos ocurridos en México, Perú o hasta Alaska. Según indican los investigadores, pudieron hasta obtener el horario de los trenes de la zona analizando las vibraciones que producían en la fibra óptica.
Los mares y los océanos están plagados de cientos de miles de kilómetros de cables submarinos.
De acuerdo con los datos del Ministerio de Desarrollo de la Mujer y el Niño en la India, entre 2012 y 2017 desaparecieron más de 240.000 niños, esto tan sólo de los casos reportados, ya que otras instituciones estiman que la cifra ya supera los 500.000 niños extraviados cada año.
Ante esta problemática, el gobierno de la india se ha visto superado, ya que algunos de estos niños terminan alojados en instituciones de cuidado infantil. Al no existir un departamento dedicado a comparar las fotografías de los niños extraviados con las de aquellos que llegan a las casas de cuidado, la situación se complica y hace que cada vez más niños no regresen con sus padres. Por fortuna, la tecnología ayuda a través de los sistemas de reconocimiento facial (FRS).
FRS todo un éxito
Con el objetivo de tratar de resolver el asunto de los niños extraviados, y el preocupante aumento de las cifras, el Ministerio creó una base de datos en línea a nivel nacional conocida como TrackChild. Puedes consultar las fotos de los niños desparecidos y encontrados, así como la información policial que puede ser usada por otras agencias e incluso los ciudadanos.
TrackChild también sirve para levantar reportes de niños extraviados, y a pesar de ser una buena herramienta digital al concentrar en un solo sitio todo este tipo de información, la acumulación de fotografías se ha convertido en un problema para las instituciones, quienes no han podido disminuir la tasa de desaparecidos.
Bachpan Bachao Andolan (BBA), una organización dedicada al bienestar infantil, desarrolló un software basado en FRS, que se dedica a comparar de forma automática las fotografías de los niños extraviados en TrackChild con las de los pequeños que llegan a hospitales, casas de cuidado y otras instituciones, además de que se pueden añadir nuevas bases de datos y así ampliar su alcance.
Esta plataforma fue presentada al departamento de policía quienes aceptaron arrancar una prueba piloto. Una vez puesta en marcha, BBA recibió un lote de 45.000 fotografías de la base de datos de TrackChild, y en solo cuatro días lograron identificar a 2.930 niños que se encontraban en diversos sitios del país. Todo un éxito que nadie se esperaba.
A pesar de estas buenas cifras, la autorización fue sólo para esta prueba experimental, por lo que si desean que se establezca como una herramienta más del departamento de policía y de TrackChild, antes de deben superar una gran cantidad de obstáculos legales, ya que al final se trata de la gestión de miles de fotos de menores de edad y sus datos, las cuales estarían dentro de una base de datos perteneciente a una institución privada. Institución que no ha dado detalles del funcionamiento del algoritmo y que no está dispuesta a ceder su tecnología, con años de desarrollo e inversión, aunque se trate de una buena causa. Un tema sin duda complicado.
Varios grupos científicos de diversas partes del planeta están creando diamantes fabricados en el laboratorio que tienen la misma estructura y composición química que los diamantes extraídos de la tierra.
Ni siquiera los expertos pueden diferenciarlos a simple vista: hace falta equipamiento de última tecnología para identificar los diamantes “sintéticos”.
Un estudio apunta a que hacia 2026 se crearán 20 millones de quilates en el laboratorio.
La tecnología va camino de transformar para siempre todo tipo de sectores en la denominada cuarta revolución industrial en la que tienen todo el protagonismo innovaciones tecnológicas como la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT) o el big data.
La disrupción llega a veces por el camino menos esperado: la industria joyera mira al microondas para vivir una revolución que en teoría debería servir para acabar de una vez por todas con el negocio de los “diamantes de sangre”, los minerales obtenidos en zonas de conflicto que han servido para financiar guerras y grupos armados sin escrúpulos que han utilizado a menudo el trabajo de personas en régimen de esclavitud.
Fabricar diamantes perfectos en el microondas suena a ciencia ficción pero es una realidad desde hace tiempo, emergiendo además como una alternativa cada vez más barata, responsable con el medioambiente y ética respecto a los “diamantes de sangre”.
El proceso se lleva a cabo en el laboratorio mediante la introducción de una pieza de carbono en un microondas junto con metano o algún otro gas que contenga carbono que calienta la pieza hasta convertirla en una bola de plasma. El procedimiento crea una serie de partículas que pueden llegar a cristalizar en diamantes después de diez semanas.
La tecnología de Inteligencia Artificial real que LG ha integrado en su gama de televisores, controlada solo por voz en todos los modelos de 2018 con sistema operativo webOS 4.0.
El sistema de Inteligencia Artificial por voz integrado en los televisores de LG utiliza un lenguaje natural para comunicarse, de forma que no te tienes que aprender una retahíla de comandos exactos. Simplemente di qué quieres hacer, la tecnología AI de LG procesará tu orden y te ofrecerá la información que le has pedido. Supone una auténtica revolución que cambiará para siempre la forma en la que interactúas con el televisor y que ninguna otra marca se ha atrevido a implementar.
LG ha puesto todos estos menús al servicio de su Inteligencia Artificial de forma que solo tienes que pedir activar o desactivar una determinada función para que se lleve a cabo. Sin complicados menús y sin tener que tocar mil botones.
La diferencia entre un sistema de control por voz y un sistema de Inteligencia Artificial real es que, mientras que el primero solo se limita a obedecer los comandos de voz, la Inteligencia Artificial de los televisores LG aprende de tus hábitos de uso. El Deep learning, que es como se conoce a este tipo de aprendizaje de la Inteligencia Artificial permitirá a tu TV aprender los comandos que le pidas a menudo y aplicarlos según tus hábitos de uso.
A partir del último trimestre de 2018, los televisores equipados con sistema operativo webOS 4.0 de LG recibirán una actualización que ampliará considerablemente la utilidad de la Inteligencia Artificial integrada ya que les permitirán conectarse a otros dispositivos inteligentes e interactuar con ellos convirtiéndose en el centro de control de todo.
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se están abriendo paso cada vez más en las industrias relacionadas con el consumidor. Son ampliamente utilizados para diversas tareas:
Reconocimiento de objetos;
Traducción del habla en tiempo real;
Determinar los resultados potenciales;
Comprender los hábitos del consumidor;
Hacer recomendaciones personalizadas y mucho más.
El aprendizaje automático toma el concepto de AI y lo expande un poco más. Mientras que AI se basa en la programación de computadoras, el aprendizaje automático involucra el uso de algoritmos complejos para analizar una gran cantidad de datos, recoger patrones y luego hacer una predicción.
Así como el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es una clase específica de algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales complejas para llevar la idea de inteligencia informática a un nivel completamente nuevo. El aprendizaje profundo implica tomar una enorme cantidad de datos y computación para permitir que la computadora u otro dispositivo imite las redes neuronales profundas que tenemos en nuestros cerebros; estos nos permiten clasificar datos y encontrar conexiones entre ellos.
El aprendizaje profundo puede acelerar la resolución de problemas complejos de la computadora, especialmente en la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Un aprendizaje profundo usa una lógica similar a la humana. Para lograr esto, los ingenieros usan una estructura estratificada de algoritmos llamada red neuronal artificial (ANN, por sus siglas en inglés). Las redes neuronales artificiales son similares a las redes neuronales del cerebro humano.
Características
Aprendizaje Automático
Aprendizaje Profundo
Cómo funciona
Utiliza varios tipos de algoritmos automatizados que aprenden a modelar funciones y predecir futuras acciones a partir de datos.
Utiliza redes neuronales que pasan los datos a través de muchas capas de procesamiento para interpretar características y relaciones de datos.
Cómo se maneja
Algoritmos son detectados por los analistas de datos para examinar las variables específicas en los conjuntos de datos.
Algoritmos están en gran medida autodirigido en el análisis de los datos una vez -son puesto en producción.
Salidas
Valor numérico, como la clasificación o puntuación.
Nada de valores numéricos a los elementos de forma libre, como texto libre y sonidos.
Valor
Detección de Fraude. El aprendizaje automático permite a las empresas detectar y prevenir transacciones fraudulentas en tiempo real. Según ⦁ ACFE, las empresas pierden alrededor del 5% de sus ingresos cada año debido a transacciones fraudulentas.
Mantenimiento predictivo en IoT. Con la ayuda del aprendizaje automático, los sistemas de IoT pueden rastrear varios datos, como la temperatura y la humedad, para predecir el rendimiento y obtener más resultados.
Personalización del servicio. Un sistema alimentado por AI puede combinar datos históricos de servicio al cliente, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático que aprenden continuamente de las interacciones comerciales.
Reconocimiento de patrones. El aprendizaje profundo se usa ampliamente para reconocer patrones, lo que permite a las empresas monitorear y procesar diferentes tipos de datos.
Descubrimiento de drogas y tratamiento médico. Los ayuda a predecir nuevas moléculas candidatas para varios objetivos de enfermedad (sobre todo tratamientos para el virus del Ébola, etc.) o descubrir nuevos tipos de medicamentos.
La seguridad cibernética. Sus algoritmos autodidacta reconocen las actividades del usuario que pueden poner en riesgo datos valiosos y actuar para aislar las amenazas.
El desarrollo de la IA sigue siendo bastante caro, pero cada año es más barato. De hecho, las pequeñas empresas ya pueden permitirse implementaciones sencillas de AI para la atención al cliente. Por ejemplo, algunas de las mejores empresas de desarrollo de inteligencia artificial en Europa y lo que tienen en oferta.
Yucatán ha avanzado desde varios frentes para constituirse como un polo de innovación TIC en el país, por lo que en días recientes se firmó el Acta Constitutiva del Nodo IXP-Yucatán, proyecto que forma parte de la estrategia de articulación social y gubernamental para la innovación, la investigación y desarrollo de las TIC en la entidad.
Un Nodo IXP(Internet Exchange Services) es una infraestructura física a través de la cual los Proveedores de Servicios de Internet intercambian el tráfico entre sus redes para mejorar la calidad de estas, reducir costos de comunicación y mejorar la competitividad regional e internacional del estado y del país.
Este nodo (IXP-Yucatán) es el segundo en el país, ya que el primero esta ubicado en el centro de datos Santa Fe, Mexico; de la firma tecnológica mexicana KIO Networks, el IXP, denominado Konect (KIO Open Network Ecosystem).
El establecimiento del nodo IXP-Yucatán provoca impactos económicos y sociales positivos al mejorar el uso eficiente de redes, reducir costos, fortalecer la seguridad de los datos y la autonomía nacional. México tiene la capacidad de albergar al menos 7 puntos de interconexión IXP, por lo que se esperaría un futuro impulso a estas medidas positivas de infraestructura tecnológica.
Una de las importantes justificaciones para el establecimiento del nodo IXP-Yucatán es que, hasta hace poco, cerca de 90% del tráfico de Internet de México se intercambiaba en un nodo estadounidense y regresaba a territorio nacional, el resto lo hacía gracias a acuerdos bilaterales entre empresas de telecomunicaciones. Esto constituía un proceso sumamente ineficiente en términos de recursos tanto energéticos como monetarios.
La compañía Zebra Technologies tiene dispositivos IoT a base de tecnología RFID, que son utilizados por todos los equipos de la liga para rastrear jugadores y equipos en el campo, ayudando a entender mejor lo que está sucediendo, el Next Gen Stats, ahora se implementa en todos los estadios de la NFL, ya que puede consultar de todo, desde la frecuencia de movimientos que rompen de la izquierda o la derecha hasta el mejor enfrentamiento entre receptores abiertos y defensores, y qué tan rápido son los jugadores al comienzo del juego, en comparación con el final. “Y los entrenadores pueden reproducir jugadas digitalmente en una tableta para entender lo que sucedió”, dijo el CEO Anders Gustafsson.
También se pueden colocar los sensores en el fútbol real para rastrear el tiempo de caída, velocidad de lanzamiento y rotación.
Las nuevas perspectivas de seguimiento de los jugadores cambiarán la forma en que los fanáticos se relacionan con los deportes mediante la participación en diferentes canales y transformará para siempre el entrenamiento y las evaluaciones de los jugadores.
Los asistentes de voz son prácticamente una característica esencial de los smartphones actuales, por si esto fuera poco, cada vez más altavoces inteligentes llegan a los hogares. Escuchan nuestras órdenes y las de personas que están en nuestro entorno, pero gracias a un grupo de investigadores de la Universidad de California, Berkley, ahora sabemos que también pueden escuchar incluso órdenes que el oído humano no percibe.
Los investigadores han conseguido crear un aparato capaz de emitir sonidos imperceptibles para el ser humano, pero perceptibles para los asistentes de voz, que obedecen a las ordenes que se les pide; la única limitante por ahora es el límite de distancia para que sea eficaz. Y explican que la clave está en engañar al asistente de voz y ofrecerle una serie de sonidos (aplicando método DolphinAtack), que sean entendidos como órdenes, que los sistemas de voz traducen a letras, palabras o frases. El aparato de estos investigadores modifica el archivo de audio para anular el sonido real y sustituirlo por sonido prácticamente indetectable para un oído humano pero con la información suficiente para que el micrófono del asisten lo detecte y entienda.
Los comandos que se le pueden introducir son los mismos que una persona pueda ordenarle al asistente de forma normal. Abrir sitios web, iniciar llamadas, enviar mensajes, comprar productos.
Los fabricantes de altavoces inteligentes ya empiezan a tomar acciones al respecto, para evitar falsos positivos. Alexa de Amazon por ejemplo pide una autenticación por código para realizar compras y permite poner ciertas limitaciones a qué tipo de acciones puede realizar. Por su parte, el asistente de Google puede detectar y reconocer la voz para no activarse si no es una voz reconocida.
La policía de Dubái sumará a su numerosa y lujosa flota de vehículos para patrulla, un novedoso equipo para recorrer las calles de la capital del emirato desde el aire, el Scorpion-3 Hoverbike, una moto aérea que utiliza el mecanismo y la tecnología de los drones para realizar una vigilancia desde las alturas.
Esta novedosa tecnología es una creación de la empresa rusa Hoversurf, y es un “crossover” (interrelación ) entre una moto y un dron. Permite transportar hasta 150 kilos de peso y tiene una autonomía de 30 minutos. Alcanza una velocidad final de 100 km. por hora. La propulsión es eléctrica, la energía se transmite a cuatro motores alados, de forma muy similar a los drones cuádruples. La gran ventaja de los quadricópteros es su estabilidad.
Conducirla no es muy complicado y sólo basta indicarle un lugar para que la moto voladora se traslade. Como agregado, puede ser controlada a distancia.
¿La reestructuración modular de la línea de producción en tu fábrica?
El sueño de tener niveles de flexibilidad en la fabricación de Nuevos Productos. Un concepto disruptivo que rompe limitantes impuesto por paredes, techos y hace uso del suelo, logrando una fábrica de automatización descentralizada con tecnología de control y conducción lo hace posible. La comunicación funciona a través de 5G y la energía proviene del suelo a través de un sistema de carga inductiva, esto lo dio a conocer la compañía Bosch durante su presentación en la feria Hannover Messe.
Festo
¿Colaboración entre hombre – máquina?
El entorno de trabajo conectado, BionicWorkplace, unifica sistemas de autoaprendizaje, inteligencia artificial y soluciones de automatización. El operador trabaja con un brazo robótico biónico que se puede controlar con movimiento, tacto o voz. El robot ligero, BionicCobot, de Festo se mueve con el sistema hidráulico, algo que lo hace resistente y lo suficientemente flexible como para interactuar de forma segura con los empleados humanos
SAP
¿Puedes prevenir los desastres productivos?
La tecnología permite monitorear y analizar su máquina a lo largo de todo el ciclo de vida en una plataforma colectiva. Esto significa que los defectos inminentes pueden descubrirse en una etapa temprana, así como identificar el potencial para la optimización fundamental.
¿Crees que es tiempo del comienzo del final de la línea de montaje?
Las estaciones de trabajo inteligentes y automatizadas de ensamblaje comprenden qué orden tiene prioridad, si los recursos necesarios están disponibles, cuánto durará la batería y mucho más. Usando este conocimiento, ellos deciden independientemente si es más eficiente omitir un paso de ensamblaje primero para realizarlo más tarde y evitar tiempos muertos. Significa que las líneas de montaje ya no son lineales sino flexibles..
Google ha utilizado tecnología Jacquard su para tejer hilos conductores en una chaqueta de Levi’s, convirtiendo sus mangas en paneles táctiles que se pueden usar para controlar dispositivos electrónicos.
La tecnología creada en conjunto con Levi’s “interactive denim” permite crear superficies tectiles en las que se puede realizar con simples gestos de deslizamiento, la comunicación para poder interpretarlos por allgún dispositivo móvil.
Esta tecnología ha sido ocupada para fabricar la chaqueta inteligente CommuterJacquard, que integra tecnología en la tela misma: se trata de una prenda fabricada con hilos de tela conductivos que permiten utilizar tecnología inalámbrica, sin cables molestos o componentes que hagan que la tela pese más o moleste al usuario y posee un brazalete en el brazo izquierdo que permite conectar con el teléfono de forma directa y así poder ejecutar todas las funciones por medio de gestos y recibir al mismo tiempo señales hápticas y luminosas.
Se podrá por ejemplo conocer la ruta hacia un destino siguiendo la vibración de los brazos, o controlar la reproducción de la música, contestar llamadas, subir y bajar el volumen, activar la Chaqueta.
Los dispositivos compatibles con esta Chaqueta son Android 6.0 o superior, siendo iOS 10 u 11 en el caso de un iPhone 6 o superior, se trata de una prenda lavable y la única precaución consistirá en retirar el brazalete.
Este robot responde de forma proactiva a las peticiones de sus compañeros y reacciona ante lo que están haciendo. Se trata de un gran avance con participación de Reino Unido, Italia y Alemania.
ARMAR-6 responde de forma útil a comandos de voz simples. Si le pide una llave inglesa, por ejemplo, le preguntará cuál antes de dársela. Los investigadores responsables del robot también están probando estrategias para que el robot sea capaz de analizar una escena y planear acciones complejas en tiempo real.
En otras palabras, el robot está aprendiendo a dar una llave inglesa antes de siquiera preguntar por ella. Pero anticiparse y reaccionar ante el comportamiento de un trabajador humano es particularmente difícil, así que será interesante ver si al ARMAR-6 se le da bien de verdad.
El robot se está probando en un gran despacho altamente automatizado operado por Ocado, una tienda de comestibles en línea con sede en el Reino Unido.
El robot es una muestra de lo rápido que la automatización está penetrando en nuevos sectores laborales, y cómo las mejoras en la detección y el aprendizaje automático podrían acelerar las cosas.
Los robots ya están asumiendo tareas cada vez más complejas dentro de fábricas y almacenes. De hecho, el Gobierno del Reino Unido está estudiando si los robots pueden contribuir a lidiar con la escasez de mano de obra provocada por el Brexit. Según un informe de la Federación Internacional de Robótica, una organización creada para promover la industria, se espera que la cantidad de robots instalados en todo el mundo aumente a 3.053.000 para 2020. Los robots colaborativos, o cobots, representan una proporción pequeña pero creciente de estas instalaciones, los equipos que combinan humanos y robots pueden ser más eficientes que los humanos o los robots que trabajan por su cuenta.
Unos lentes de sol con cámara que pueden retransmitir vídeo en directo, publicar clips e imágenes en Facebook, Instagram y YouTube.
Las ACE Eyewear son unas gafas que se conectan por Wi-Fi a nuestro móvil, utilizando los datos móviles de nuestro teléfono poder subir el contenido que estemos grabando en directo en webs como Facebook, YouTube o Instagram.
La empresa que los fabrica, también reconocida por sus monopatines eléctricos, indica que estos lentes de sol Viene acompañada de una cámara de 8 MPx, con la posibilidad de grabar y emitir vídeo en resolución 720 p HD. Con su batería de 260 mAh podremos grabar y emitir en directo hora y media de grabación continua, estas gafas de sol están hechasa prueba de polvo y agua con una memoria de 4GB. Con un simple obturador en la parte izquierda de los lentes, podrás hacer fotos o hacer una grabación.
La tecnología ha cambiado su uso y se ha enfocado en monitor, la salud, permitiéndo ver cuántos pasos se caminan, tal vez cuál es el ritmo cardíaco o cuántas calorías está quemando alguien. Careable Technology es tecnología portátil que va más allá del seguimiento y realmente hace algo.
En los últimos años, hemos visto una nueva ola de marcas de neuroestimulación, cada una de ellas ofrece la oportunidad de hacer más que solo medir, pero más bien tener un efecto real y medible en usted. Por ejemplo: “Auriculares para perder peso”.
Una empresa de Irlanda del Norte ha desarrollado unos auriculares y afirman que este dispositivo ayuda a perder peso sin necesidad de hacer ni dieta ni ejercicio. Detrás de este invento se encuentra un grupo de neurocientíficos de la Universidad de California en San Diego (Estados Unidos).
Los auriculares se colocan justo detrás de la oreja. Lo cual es posible gracias a unos parches integrados, que están destinados a generar pulsos eléctricos, pero de baja intensidad; que son captados por el cerebro para comprender la señal para “adelgazar”.
Sus creadores muestran que quienes adquirieron los auriculares, han adelgazado una media de 3 kilos y un 10% de todo ellos más de 8 kilos, todo en 3 meses.
El Machine Learning (Aprendizaje Automatico)es una disciplina científica de la nteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Veamos un ejemplo de ello:
La investigadora de la Universidad de Washington en Seattle (EE. UU.) Kiana Ehsani y su equipo han recopilado un conjunto de datos único sobre cómo se comportan los perros y lo han utilizado para entrenar un sistema de IA, con el objetivo era quela máquina aprendiera a tomar decisiones a como lo hacen los perros.
Para empezar, el equipo construyó una base de datos sobre el comportamiento perruno. (equiparon a un único perro con una unidad de medición inercialen sus patas, cola y cuerpo para registrar el ángulo relativo y la posición absoluta del animal)
También colocaron una cámara GoPro en la cabeza del animal para grabar la escena visual, captada a una velocidad de cinco fotogramas por segundo.
Le pusieron un micrófono para grabar el sonido.
En total, el equipo reunió alrededor de 24.500 fotogramas de vídeo sincronizados con la posición del cuerpo y los datos de movimiento del animal. Utilizaron 21.000 fotogramas para entrenar a una inteligencia artificial y dedicaron el resto para validar y probar el sistema. Los resultados fueron tres cosas: cómo actua un perro, cómo planifica y cómo aprende un perro. De esta forma buscaban predecir los movimientos futuros del perro a partir de una secuencia de imágenes. Con la secuencia de acciones que realizaba el perro, la inteligencia artificial aprendió las acciones en base a esas secuencias de fotogramas, asì también se entrenó a la IA para que reconociera qué tipo de superficies son accesibles y pudiera identificarlas en nuevas imágenes.
Con motivo del Día de La Tierra, Apple decidió presentar a Daisy, el nuevo robot con. capaz de desmontar hasta 200 iPhones viejos en una hora, para optimizar su proceso de reciclado.
Construido por el equipo de de investigación y desarrollo de Apple, ha sido creado tras años de intensa I+D.
Incorpora una tecnología revolucionaria basada en Liam (una versión del 2016 previa a Daisy), el nuevo robot tiene algunas piezas procedentes de Liam y es capaz de desarmar, clasificar y agrupar en segundos materiales valiosos que pueden reutilizarse como cobre, oro, plata y platino. Un proceso que podría tardar horas y hasta días si se realiza por un capital humano
Salio al mercado una pantalla OLED de 4K de 65 pulgadas que consigue enrollarse.
Es la primera que es lo suficientemente flexible como para girar en forma de tubo. Las imágenes de LG lo muestran descendiendo en una pequeña caja del tamaño de una barra de sonido, pero también se habla sobre hacer que la pantalla sea portátil. Es una pantalla de diodo emisor de luz orgánica (OLED) delgada como el papel.
Esa caja también hace que la TV enrollable sea inherentemente más práctica porque puede albergar cosas como la fuente de alimentación, las entradas y los parlantes. El prototipo de LG Display se encuentra dentro de un rectángulo blanco de aspecto aparentemente poco impresionante, pero es fácil imaginar que la versión de producción se vea mucho más resbaladiza.
