24 jul

Usan reconocimiento facial para localizar niños extraviados.

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De acuerdo con los datos del Ministerio de Desarrollo de la Mujer y el Niño en la India, entre 2012 y 2017 desaparecieron más de 240.000 niños, esto tan sólo de los casos reportados, ya que otras instituciones estiman que la cifra ya supera los 500.000 niños extraviados cada año.

Ante esta problemática, el gobierno de la india se ha visto superado, ya que algunos de estos niños terminan alojados en instituciones de cuidado infantil. Al no existir un departamento dedicado a comparar las fotografías de los niños extraviados con las de aquellos que llegan a las casas de cuidado, la situación se complica y hace que cada vez más niños no regresen con sus padres. Por fortuna, la tecnología  ayuda a través de los sistemas de reconocimiento facial (FRS).

FRS todo un éxito

Con el objetivo de tratar de resolver el asunto de los niños extraviados, y el preocupante aumento de las cifras, el Ministerio creó una base de datos en línea a nivel nacional conocida como TrackChild. Puedes consultar las fotos de los niños desparecidos y encontrados, así como la información policial que puede ser usada por otras agencias e incluso los ciudadanos.

TrackChild también sirve para levantar reportes de niños extraviados, y a pesar de ser una buena herramienta digital al concentrar en un solo sitio todo este tipo de información, la acumulación de fotografías se ha convertido en un problema para las instituciones, quienes no han podido disminuir la tasa de desaparecidos.

Bachpan Bachao Andolan (BBA), una organización dedicada al bienestar infantil, desarrolló un software basado en FRS, que se dedica a comparar de forma automática las fotografías de los niños extraviados en TrackChild con las de los pequeños que llegan a hospitales, casas de cuidado y otras instituciones, además de que se pueden añadir nuevas bases de datos y así ampliar su alcance.

Esta plataforma fue presentada al departamento de policía quienes aceptaron arrancar una prueba piloto. Una vez puesta en marcha, BBA recibió un lote de 45.000 fotografías de la base de datos de TrackChild, y en solo cuatro días lograron identificar a 2.930 niños que se encontraban en diversos sitios del país. Todo un éxito que nadie se esperaba.

A pesar de estas buenas cifras, la autorización fue sólo para esta prueba experimental, por lo que si desean que se establezca como una herramienta más del departamento de policía y de TrackChild, antes de deben superar una gran cantidad de obstáculos legales, ya que al final se trata de la gestión de miles de fotos de menores de edad y sus datos, las cuales estarían dentro de una base de datos perteneciente a una institución privada. Institución que no ha dado detalles del funcionamiento del algoritmo y que no está dispuesta a ceder su tecnología, con años de desarrollo e inversión, aunque se trate de una buena causa. Un tema sin duda complicado.

29 jun

Próxima revolución de la industria joyera

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Varios grupos científicos de diversas partes del planeta están creando diamantes fabricados en el laboratorio que tienen la misma estructura y composición química que los diamantes extraídos de la tierra. 

Ni siquiera los expertos pueden diferenciarlos a simple vista: hace falta equipamiento de última tecnología para identificar los diamantes “sintéticos”. 

Un estudio apunta a que hacia 2026 se crearán 20 millones de quilates en el laboratorio. 

La tecnología va camino de transformar para siempre todo tipo de sectores en la denominada cuarta revolución industrial en la que tienen todo el protagonismo innovaciones tecnológicas como la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT) o el big data. 

La disrupción llega a veces por el camino menos esperado: la industria joyera mira al microondas para vivir una revolución que en teoría debería servir para acabar de una vez por todas con el negocio de los “diamantes de sangre”, los minerales obtenidos en zonas de conflicto que han servido para financiar guerras y grupos armados sin escrúpulos que han utilizado a menudo el trabajo de personas en régimen de esclavitud. 

Fabricar diamantes perfectos en el microondas suena a ciencia ficción pero es una realidad desde hace tiempo, emergiendo además como una alternativa cada vez más barata, responsable con el medioambiente y ética respecto a los “diamantes de sangre”. 

El proceso se lleva a cabo en el laboratorio mediante la introducción de una pieza de carbono en un microondas junto con metano o algún otro gas que contenga carbono que calienta la pieza hasta convertirla en una bola de plasma. El procedimiento crea una serie de partículas que pueden llegar a cristalizar en diamantes después de diez semanas. 

27 jun

Inteligencia Artificial en Televisores

La tecnología de Inteligencia Artificial real que LG ha integrado en su gama de televisores, controlada solo por voz en todos los modelos de 2018 con sistema operativo webOS 4.0.

El sistema de Inteligencia Artificial por voz integrado en los televisores de LG utiliza un lenguaje natural para comunicarse, de forma que no te tienes que aprender una retahíla de comandos exactos. Simplemente di qué quieres hacer, la tecnología AI de LG procesará tu orden y te ofrecerá la información que le has pedido. Supone una auténtica revolución que cambiará para siempre la forma en la que interactúas con el televisor y que ninguna otra marca se ha atrevido a implementar.

LG ha puesto todos estos menús al servicio de su Inteligencia Artificial de forma que solo tienes que pedir activar o desactivar una determinada función para que se lleve a cabo. Sin complicados menús y sin tener que tocar mil botones.

La diferencia entre un sistema de control por voz y un sistema de Inteligencia Artificial real es que, mientras que el primero solo se limita a obedecer los comandos de voz, la Inteligencia Artificial de los televisores LG aprende de tus hábitos de uso. El Deep learning, que es como se conoce a este tipo de aprendizaje de la Inteligencia Artificial permitirá a tu TV aprender los comandos que le pidas a menudo y aplicarlos según tus hábitos de uso.

A partir del último trimestre de 2018, los televisores equipados con sistema operativo webOS 4.0 de LG recibirán una actualización que ampliará considerablemente la utilidad de la Inteligencia Artificial integrada ya que les permitirán conectarse a otros dispositivos inteligentes e interactuar con ellos convirtiéndose en el centro de control de todo.

26 jun

¿Cuál es el valor que aporta el Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo?

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El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se están abriendo paso cada vez más en las industrias relacionadas con el consumidor. Son ampliamente utilizados para diversas tareas: 

  • Reconocimiento de objetos; 
  • Traducción del habla en tiempo real; 
  • Determinar los resultados potenciales; 
  • Comprender los hábitos del consumidor; 
  • Hacer recomendaciones personalizadas y mucho más.  

El aprendizaje automático toma el concepto de AI y lo expande un poco más. Mientras que AI se basa en la programación de computadoras, el aprendizaje automático involucra el uso de algoritmos complejos para analizar una gran cantidad de datos, recoger patrones y luego hacer una predicción. 

Así como el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es una clase específica de algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales complejas para llevar la idea de inteligencia informática a un nivel completamente nuevo. El aprendizaje profundo implica tomar una enorme cantidad de datos y computación para permitir que la computadora u otro dispositivo imite las redes neuronales profundas que tenemos en nuestros cerebros; estos nos permiten clasificar datos y encontrar conexiones entre ellos.  

El aprendizaje profundo puede acelerar la resolución de problemas complejos de la computadora, especialmente en la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Un aprendizaje profundo usa una lógica similar a la humana. Para lograr esto, los ingenieros usan una estructura estratificada de algoritmos llamada red neuronal artificial (ANN, por sus siglas en inglés). Las redes neuronales artificiales son similares a las redes neuronales del cerebro humano. 

Características   

Aprendizaje Automático   

Aprendizaje Profundo   

Cómo funciona   

Utiliza varios tipos de algoritmos automatizados que aprenden a modelar funciones y predecir futuras acciones a partir de datos.   

Utiliza redes neuronales que pasan los datos a través de muchas capas de procesamiento para interpretar características y relaciones de datos.   

Cómo se maneja   

Algoritmos son detectados por los analistas de datos para examinar las variables específicas en los conjuntos de datos. 

Algoritmos están en gran medida autodirigido en el análisis de los datos una vez -son puesto en producción.   

Salidas   

Valor numérico, como la clasificación o puntuación.   

Nada de valores numéricos a los elementos de forma libre, como texto libre y sonidos.   

Valor   

  • Detección de Fraude. El aprendizaje automático permite a las empresas detectar y prevenir transacciones fraudulentas en tiempo real. Según ⦁    ACFE, las empresas pierden alrededor del 5% de sus ingresos cada año debido a transacciones fraudulentas.    
  • Mantenimiento predictivo en IoT. Con la ayuda del aprendizaje automático, los sistemas de IoT pueden rastrear varios datos, como la temperatura y la humedad, para predecir el rendimiento y obtener más resultados.   
  • Personalización del servicio. Un sistema alimentado por AI puede combinar datos históricos de servicio al cliente, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático que aprenden continuamente de las interacciones comerciales.   
  • Reconocimiento de patrones. El aprendizaje profundo se usa ampliamente para reconocer patrones, lo que permite a las empresas monitorear y procesar diferentes tipos de datos.   
  • Descubrimiento de drogas y tratamiento médico. Los ayuda a predecir nuevas moléculas candidatas para varios objetivos de enfermedad (sobre todo tratamientos para el virus del Ébola, etc.) o descubrir nuevos tipos de medicamentos.   
  • La seguridad cibernética. Sus algoritmos autodidacta reconocen las actividades del usuario que pueden poner en riesgo datos valiosos y actuar para aislar las amenazas.    

El desarrollo de la IA sigue siendo bastante caro, pero cada año es más barato. De hecho, las pequeñas empresas ya pueden permitirse implementaciones sencillas de AI para la atención al cliente. Por ejemplo, algunas de las mejores empresas de desarrollo de inteligencia artificial en Europa y lo que tienen en oferta. 

21 jun

IXP-Yucatán para el desarrollo TIC de la entidad

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Yucatán ha avanzado desde varios frentes para constituirse como un polo de innovación TIC en el país, por lo que en días recientes se firmó el Acta Constitutiva del Nodo IXP-Yucatán, proyecto que forma parte de la estrategia de articulación social y gubernamental para la innovación, la investigación y desarrollo de las TIC en la entidad.

Un Nodo IXP (Internet Exchange Services) es una infraestructura física a través de la cual los Proveedores de Servicios de Internet intercambian el tráfico entre sus redes para mejorar la calidad de estas, reducir costos de comunicación y mejorar la competitividad regional e internacional del estado y del país.

Este nodo (IXP-Yucatán) es el segundo en el país, ya que el primero esta ubicado en el centro de datos Santa Fe, Mexico; de la firma tecnológica mexicana KIO Networks, el IXP, denominado Konect (KIO Open Network Ecosystem).

El establecimiento del nodo IXP-Yucatán provoca impactos económicos y sociales positivos al mejorar el uso eficiente de redes, reducir costos, fortalecer la seguridad de los datos y la autonomía nacional. México tiene la capacidad de albergar al menos 7 puntos de interconexión IXP, por lo que se esperaría un futuro impulso a estas medidas positivas de infraestructura tecnológica.

Una de las importantes justificaciones para el establecimiento del nodo IXP-Yucatán es que, hasta hace poco, cerca de 90% del tráfico de Internet de México se intercambiaba en un nodo estadounidense y regresaba a territorio nacional, el resto lo hacía gracias a acuerdos bilaterales entre empresas de telecomunicaciones. Esto constituía un proceso sumamente ineficiente en términos de recursos tanto energéticos como monetarios.

19 jun

Internet de las cosas para rastreabilidad y estadisticas a la NFL

Zebra Technologies

La compañía Zebra Technologies tiene dispositivos IoT a base de tecnología RFID, que son utilizados por todos los equipos de la liga para rastrear jugadores y equipos en el campo, ayudando a entender mejor lo que está sucediendo, el Next Gen Stats, ahora se implementa en todos los estadios de la NFL, ya que puede consultar de todo, desde la frecuencia de movimientos que rompen de la izquierda o la derecha hasta el mejor enfrentamiento entre receptores abiertos y defensores, y qué tan rápido son los jugadores al comienzo del juego, en comparación con el final. “Y los entrenadores pueden reproducir jugadas digitalmente en una tableta para entender lo que sucedió”, dijo el CEO Anders Gustafsson.

También se pueden colocar los sensores en el fútbol real para rastrear el tiempo de caída, velocidad de lanzamiento y rotación.

Las nuevas perspectivas de seguimiento de los jugadores cambiarán la forma en que los fanáticos se relacionan con los deportes mediante la participación en diferentes canales y transformará para siempre el entrenamiento y las evaluaciones de los jugadores.

30 may

Nueva tecnología aplicada en altavoces inteligentes.

Los asistentes de voz son prácticamente una característica esencial de los smartphones actuales, por si esto fuera poco, cada vez más altavoces inteligentes llegan a los hogares. Escuchan nuestras órdenes y las de personas que están en nuestro entorno, pero gracias a un grupo de investigadores de la Universidad de California, Berkley, ahora sabemos que también pueden escuchar incluso órdenes que el oído humano no percibe.

Los investigadores han conseguido crear un aparato capaz de emitir sonidos imperceptibles para el ser humano, pero perceptibles para los asistentes de voz, que obedecen a las ordenes que se les pide; la única limitante por ahora es el límite de distancia para que sea eficaz. Y explican que la clave está en engañar al asistente de voz y ofrecerle una serie de sonidos (aplicando método DolphinAtack), que sean entendidos como órdenes, que los sistemas de voz traducen a letras, palabras o frases. El aparato de estos investigadores modifica el archivo de audio para anular el sonido real y sustituirlo por sonido prácticamente indetectable para un oído humano pero con la información suficiente para que el micrófono del asisten lo detecte y entienda.

Los comandos que se le pueden introducir son los mismos que una persona pueda ordenarle al asistente de forma normal. Abrir sitios web, iniciar llamadas, enviar mensajes, comprar productos.

Los fabricantes de altavoces inteligentes ya empiezan a tomar acciones al respecto, para evitar falsos positivos. Alexa de Amazon por ejemplo pide una autenticación por código para realizar compras y permite poner ciertas limitaciones a qué tipo de acciones puede realizar. Por su parte, el asistente de Google puede detectar y reconocer la voz para no activarse si no es una voz reconocida.

18 may

MOTO VOLADORA CON TECNOLOGIA USADA EN DRONES.

MOTO

La policía de Dubái sumará a su numerosa y lujosa flota de vehículos para patrulla, un novedoso equipo para recorrer las calles de la capital del emirato desde el aire, el Scorpion-3 Hoverbike, una moto aérea que utiliza el mecanismo y la tecnología de los drones para realizar una vigilancia desde las alturas.

Esta novedosa tecnología es una creación de la empresa rusa Hoversurf, y es un “crossover” (interrelación ) entre una moto y un dron. Permite transportar hasta 150 kilos de peso y tiene una autonomía de 30 minutos. Alcanza una velocidad final de 100 km. por hora.  La propulsión es eléctrica, la energía se transmite a cuatro motores alados, de forma muy similar a los drones cuádruples. La gran ventaja de los quadricópteros es su estabilidad.

Conducirla no es muy complicado y sólo basta indicarle un lugar para que la moto voladora se traslade. Como agregado, puede ser controlada a distancia. 

9 may

LA FÁBRICA DEL FUTURO (visión de Bosch, Festo y SAP)

A40, Bosch Rexroth
A40, Bosch Rexroth

Bosch

¿La reestructuración modular de la línea de producción en tu fábrica?

El sueño de tener niveles de flexibilidad en la fabricación de Nuevos Productos. Un concepto disruptivo que rompe limitantes impuesto por paredes, techos y hace uso del suelo, logrando una fábrica de automatización descentralizada con tecnología de control y conducción lo hace posible. La comunicación funciona a través de 5G y la energía proviene del suelo a través de un sistema de carga inductiva, esto lo dio a conocer la compañía Bosch durante su presentación en la feria Hannover Messe.

Festo

¿Colaboración entre hombre – máquina?

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El entorno de trabajo conectado, BionicWorkplace, unifica sistemas de autoaprendizaje, inteligencia artificial y soluciones de automatización. El operador trabaja con un brazo robótico biónico que se puede controlar con movimiento, tacto o voz. El robot ligero, BionicCobot, de Festo se mueve con el sistema hidráulico, algo que lo hace resistente y lo suficientemente flexible como para interactuar de forma segura con los empleados humanos

SAP

¿Puedes prevenir los desastres productivos?

La tecnología permite monitorear y analizar su máquina a lo largo de todo el ciclo de vida en una plataforma colectiva. Esto significa que los defectos inminentes pueden descubrirse en una etapa temprana, así como identificar el potencial para la optimización fundamental.

¿Crees que es tiempo del comienzo del final de la línea de montaje?

Las estaciones de trabajo inteligentes y automatizadas de ensamblaje comprenden qué orden tiene prioridad, si los recursos necesarios están disponibles, cuánto durará la batería y mucho más. Usando este conocimiento, ellos deciden independientemente si es más eficiente omitir un paso de ensamblaje primero para realizarlo más tarde y evitar tiempos muertos. Significa que las líneas de montaje ya no son lineales sino flexibles..

8 may

Tecnología integrada en tela.

Google ha utilizado tecnología Jacquard su para tejer hilos conductores en una chaqueta de Levi’s, convirtiendo sus mangas en paneles táctiles que se pueden usar para controlar dispositivos electrónicos.

La tecnología creada en conjunto con Levi’s “interactive denim” permite crear superficies tectiles en las que se puede realizar con simples gestos de deslizamiento, la  comunicación para poder interpretarlos por allgún dispositivo móvil.

Esta tecnología ha sido ocupada para fabricar la chaqueta inteligente CommuterJacquard, que integra tecnología en la tela misma: se trata de una prenda  fabricada con hilos de tela conductivos que permiten utilizar tecnología inalámbrica, sin cables molestos o componentes que hagan que la tela pese más o moleste al usuario y posee un brazalete en el brazo izquierdo que permite conectar con el teléfono de forma directa y así poder ejecutar todas las funciones por medio de gestos y recibir al mismo tiempo señales hápticas y luminosas.

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Se podrá por ejemplo conocer la ruta hacia un destino siguiendo la vibración de los brazos, o controlar la reproducción de la música, contestar llamadas, subir y bajar el volumen, activar la Chaqueta.

Los dispositivos compatibles con esta Chaqueta son Android 6.0 o superior, siendo iOS 10 u 11 en el caso de un iPhone 6 o superior, se trata de una prenda lavable y la única precaución consistirá en retirar el brazalete.

8 may

Avances de la automatización (industria 4.0)

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Este robot  responde de forma proactiva a las peticiones de sus compañeros y reacciona ante lo que están haciendo. Se trata de un gran avance con participación de Reino Unido, Italia y Alemania.

ARMAR-6 responde de forma útil a comandos de voz simples. Si le pide una llave inglesa, por ejemplo, le preguntará cuál antes de dársela. Los investigadores responsables del robot también están probando estrategias para que el robot sea capaz de analizar una escena y planear acciones complejas en tiempo real.

En otras palabras, el robot está aprendiendo a dar una llave inglesa antes de siquiera preguntar por ella. Pero anticiparse y reaccionar ante el comportamiento de un trabajador humano es particularmente difícil, así que será interesante ver si al ARMAR-6 se le da bien de verdad.

El robot se está probando en un gran despacho altamente automatizado operado por Ocado, una tienda de comestibles en línea con sede en el Reino Unido.

El robot es una muestra de lo rápido que la automatización está penetrando en nuevos sectores laborales, y cómo las mejoras en la detección y el aprendizaje automático podrían acelerar las cosas.

Los robots ya están asumiendo tareas cada vez más complejas dentro de fábricas y almacenes. De hecho, el Gobierno del Reino Unido está estudiando si los robots pueden contribuir a  lidiar con la escasez de mano de obra provocada por el Brexit. Según un informe de la Federación Internacional de Robótica, una organización creada para promover la industria, se espera que la cantidad de robots instalados en todo el mundo aumente a 3.053.000 para 2020. Los robots colaborativos, o cobots, representan una proporción pequeña pero creciente de estas instalaciones, los equipos  que combinan humanos y robots pueden ser más eficientes que los humanos o los robots que trabajan por su cuenta.

8 may

Tecnología en la Transmisión en Redes Sociales

1-1_9b6c4090-2441-4cda-b340-77537f0fcd26_600x600Unos lentes de sol con cámara que pueden retransmitir vídeo en directo, publicar clips e imágenes en Facebook, Instagram y YouTube.

Las ACE Eyewear son unas gafas que se conectan por Wi-Fi a nuestro móvil, utilizando los datos móviles de nuestro teléfono poder subir el contenido que estemos grabando en directo en webs como Facebook, YouTube o Instagram.

La empresa que los fabrica, también reconocida por sus monopatines eléctricos, indica que estos lentes de sol Viene acompañada de una cámara de 8 MPx, con la posibilidad de grabar y emitir vídeo en resolución 720 p HD. Con su batería de 260 mAh podremos grabar y emitir en directo hora y media de grabación continua, estas gafas de sol están hechas a prueba de polvo y agua con una memoria de 4GB. Con un simple obturador en la parte izquierda de los lentes, podrás hacer fotos o hacer una grabación.

7 may

Tecnología del Cuidado de la Salud (careable)

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La tecnología ha cambiado su uso y se ha enfocado en monitor, la salud, permitiéndo ver cuántos pasos se caminan, tal vez cuál es el ritmo cardíaco o cuántas calorías está quemando alguien. Careable Technology es tecnología portátil que va más allá del seguimiento y realmente hace algo.

En los últimos años, hemos visto una nueva ola de marcas de neuroestimulación, cada una de ellas ofrece la oportunidad de hacer más que solo medir, pero más bien tener un efecto real y medible en usted. Por ejemplo: “Auriculares para perder peso”.

Una empresa de Irlanda del Norte ha desarrollado unos auriculares y afirman que este dispositivo ayuda a perder peso sin necesidad de hacer ni dieta ni ejercicio. Detrás de este invento se encuentra un grupo de neurocientíficos de la Universidad de California en San Diego (Estados Unidos).

Los auriculares se colocan justo detrás de la oreja. Lo cual es posible gracias a unos parches integrados, que están destinados a generar pulsos eléctricos, pero de baja intensidad; que son captados por el cerebro para comprender la señal para “adelgazar”.

Sus creadores muestran que quienes adquirieron los auriculares, han adelgazado una media de 3 kilos y un 10% de todo ellos más de 8 kilos, todo en 3 meses.

23 abr

Machine Learning

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El Machine Learning (Aprendizaje Automatico)es una disciplina científica de la nteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Veamos un ejemplo de ello:

La investigadora de la Universidad de Washington en Seattle (EE. UU.) Kiana Ehsani y su equipo han recopilado un conjunto de datos único sobre cómo se comportan los perros y lo han utilizado para entrenar un sistema de IA, con el objetivo era que la máquina aprendiera a tomar decisiones a como lo hacen los perros.

  • Para empezar, el equipo construyó una base de datos sobre el comportamiento perruno. (equiparon a un único perro con una unidad de medición inercial en sus patas, cola y cuerpo para registrar el ángulo relativo y la posición absoluta del animal)
  • También colocaron una cámara GoPro en la cabeza del animal para grabar la escena visual, captada a una velocidad de cinco fotogramas por segundo.
  • Le pusieron un micrófono para grabar el sonido.

En total, el equipo reunió alrededor de 24.500 fotogramas de vídeo sincronizados con la posición del cuerpo y los datos de movimiento del animal. Utilizaron 21.000 fotogramas para entrenar a una inteligencia artificial y dedicaron el resto para validar y probar el sistema. Los resultados fueron tres cosas: cómo actua un perro, cómo planifica y cómo aprende un perro. De esta forma buscaban predecir los movimientos futuros del perro a partir de una secuencia de imágenes. Con la secuencia de acciones que realizaba el perro, la inteligencia artificial aprendió las acciones en base a esas secuencias de fotogramas, asì también se entrenó a la IA para que reconociera qué tipo de superficies son accesibles y pudiera identificarlas en nuevas imágenes.

 

 

19 abr

La Inteligencia Artificial permite reciclar tecnología Apple

 

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Con motivo del Día de La Tierra, Apple decidió presentar a Daisy, el nuevo robot con. capaz de desmontar hasta 200 iPhones viejos en una hora, para optimizar su proceso de reciclado.

Construido por el equipo de de investigación y desarrollo de Apple, ha sido creado tras años de intensa I+D.

Incorpora una tecnología revolucionaria basada en Liam (una versión del 2016 previa a Daisy), el nuevo robot tiene algunas piezas procedentes de Liam y es capaz de desarmar, clasificar y agrupar en segundos materiales valiosos que pueden reutilizarse como cobre, oro, plata y platino. Un proceso que podría tardar horas y hasta días si se realiza por un capital humano

 

15 mar

Pantalla con tecnología Flexible

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Salio al mercado una pantalla OLED de 4K de 65 pulgadas que  consigue enrollarse.

Es la primera que es lo suficientemente flexible como para girar en forma de tubo. Las imágenes de LG lo muestran descendiendo en una pequeña caja del tamaño de una barra de sonido, pero también se habla sobre hacer que la pantalla sea portátil. Es una pantalla de diodo emisor de luz orgánica (OLED) delgada como el papel.

Esa caja también hace que la TV enrollable sea inherentemente más práctica porque puede albergar cosas como la fuente de alimentación, las entradas y los parlantes. El prototipo de LG Display se encuentra dentro de un rectángulo blanco de aspecto aparentemente poco impresionante, pero es fácil imaginar que la versión de producción se vea mucho más resbaladiza.